SQL

2024-07-04 11:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

数据库中我们做常用的就是SQL基本查询语言，甚至有些人认为数据库就是SQL，SQL就是数据库。虽然这种观点是错误的，但是也确实从一个方面体现了这种面向结果的查询语言的重要性。

SQL语言基本定义基本类型

SQL表中支持很多固有类型，包括：

类型含义char(n)存放固定长度的字符串，用户指定长度为n。如果没有使用n个长度则会在末尾添加空格。varchar(n)可变长度的字符串，用户指定最大长度n。char的改进版，大多数情况下我们最好使用varchar。int整数类型smallint小整数类型numeric(p,d)定点数，精度由用户指定。这个数有p位数字（包括一个符号位）d位在小数点右边。real ,double precision浮点数和双精度浮点数。float(n)精度至少位n位的浮点数特殊关键字

SQL中用很多关键字来表达CRUD的操作（增删改查）。在这之外有很多特殊的关键字用来表示一些其他的含义，在总结SQL之前我们有必要进行一些了解。

类型含义示例primary key主键,后面括号中是作为主键的属性primary key（student_id）foreign key references外键，括号中为外键，references后为外键的表foreign key(course_id) references Coursenot null不为空，前面为属性的定义name varchar(10) not null SQL插入/删除/修改语句

SQL语法使用最多的就是查询，除了查找语句之外，其他的语句内容都很少。

类型含义create table创建一张表insert into…values向表中插入一条信息delete from从表中删除一条信息update…set…where在where的位置，更新内容为set的值drop table删除表alter table…add向表中添加某个属性alter table…drop将表中的某个属性删除 create table create table Student( ID varchar(20) not null, name varchar(10) not null, age int, class varchar(50), primary key (ID)); 创建一张叫做Student的表，表中有四个属性，ID，姓名，年龄和班级，么个属性都有各自的类型。在这张表中主键是ID。 insert into…values insert into Student(ID,name,class) values(10152510302,"Tom","class 1");

向表中添加一行信息，一个名叫Tom的学生的信息，因为age值不是not null，也就不是必须的，所以我们不添加age属性也没有问题。

delete from delete form Student where name="Tom";

从表中删除所有名字叫做Tom的信息。如果delete from不写where查询条件表示清空这张表。

update…set…where update Student set age=18 where name="Tom";

将所有名字叫做Tom的信息的年龄设置为18。

drop table drop table Student;

删除Student这张表。

alter table…add alter table Student add sex varchar(5);

向表中添加性别属性，并且将表中以存放的信息的sex值设为null。所有通过这种方式添加的属性都不能被设置为not null类型。

alter table…drop alter table Student drop class;

从表中将class这一列属性删除。

SQL查询语句

SQL最为常用的就是查询，我们使用数据库并从中查找出我们希望的内容。在这个过程中，我们可能要编写很复杂的语句。这里我们分类别详细的总结具体的查询情况。

单关系查询

单关系查询是指只一张表中的内容查询有关信息，不涉及其他的表，这是查询中最为基本的一种情况。我们通过这种情况来总结一些基本的SQL语句编写方法。下面先给出一些涉及到的关键字。

类型含义select表示要查找出的表所含有的属性from表示要操作的表where判断条件，根据该判断条件选择信息distinct在select后加入关键字distinct表示将结果去重all在select后加入关键字all表示不去重（默认）and在where中使用and表示将判断条件连接起来or在where中使用or表示判断条件多选一not在where中使用not表示判断条件取反

在下面的查询语句中，我们仍旧使用Student这张表来进行操作。先回顾一下这张表的字段。

create table Student( ID varchar(20) not null, name varchar(10) not null, age int, class varchar(50), primary key (ID)); 示例： select name distinct from Student where age=18 and class="A";

在Student这张表中查询所有年龄是18岁，并且班级是A的学生的名字，并将结果去重。

多关系查询

多关系查询是指在多个表中通过一些操作查找出希望的信息。除去上面已有的关键字，我们还会使用到下面这些。

类型含义A，B在from后面通过逗号连接多张表，表示将这些表进行笛卡儿积运算natural join将natural join关键字前后的两张表进行自然连接运算A join B using(c)将A和B通过c属性自然连接

为了能够进行多关系查询，我们需要有除了Student的另外一张表。再建一张表，表示上数学课的所有学生的信息和成绩情况。（实际上这两张表建的都不好，不能满足基本的几个范式，但是为了方便起见用来举例）

create table Math( ID varchar(20) not null, name varchar(10) not null, sex varchar(5), score int, primary key(ID)); 示例： select score form Student natural join Math where class"B" and sex="men"

将Student表和Math表自然连接，所得的结果查询出不是B班的男生的成绩。

附加运算查询

我们已经总结了单关系和多关系运算的查询方法，但是只有这些

类型含义as将as前的关系起一个别名，在此语句中，可以用别名来代指这个表*在select中通过: “表名.*” 来表示查找出这个表中所有的属性order by让查询结果中的信息按照给定的属性排序（默认升序，上小下大）desc在order by之后的属性后使用，表示采用降序排序asc在order by之后的属性后使用，表示采用升序排序（默认）between在where中使用between表示一个数在两个数值之间取值not betweenbetween的反义词，在两个数之外取值union/union all将两个SQL语句做并运算，并且自动去重，添加all表示不去重intersect/intersect all将两个SQL语句做交运算，并且自动去重，添加all表示不去重except/except all将两个SQL语句做差运算，并且自动去重，添加all表示不去重is null在where中使用is null表示这个值是空值is not null在where中使用is not null表示这个值不是空值示例： select S.* from Student as S,Math as M where S.ID = M.ID 将Student和Math两张表做笛卡儿积，结果中所有ID相同的信息，取出他们属于Student属性的部分作为结果。 select name from Student natural join Math where class="A" and sex="women" order by score desc; 在Student和Math自然连接的结果中，找出A班的女生的姓名，并且按照成绩的降序把名字排列出来。 select name from Math where score between 60 and 90; order by score asc; 在Math表中，找出成绩在60分到90分之间的学生姓名，并且将姓名按照成绩的升序排列出来。 (select name from Student natural join Math where class="A" and sex="women" order by score desc) union (select name from Math where score between 60 and 90; order by score); 将上面两个查出来的结果做并集，并且去重。 select name from Student where age is null;

在Student表中记录的年龄值未填写（为空）的所有人的姓名查出来。

聚集函数运算查询

已经总结了SQL语句的很多关键字，现在我们可任意的进行排序、查找。但是如果我们要获得一些与数据相关的统计信息，但是这些信息在数据库中没有，那么我们要使用SQL中的聚集函数来进行操作。

类型含义avg平均值min最小值max最大值sum总和count计数distinct表示将distinct后的属性去重group by将在group by上取值相同的信息分在一个组里having对group by产生的分组进行筛选，可以使用聚集函数示例： select class,avg(score) as avg_score from Student natural join Math group by class having avg(score) < 60;

在Student与Math表自然连接的结果中按照班级分组，并且去除那些班级的平均成绩没到60的班级，剩下的班级和该班成绩的平均数（该班成绩的平均数这个属性被重命名为avg_score）作为一张新表被输出出来。

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