【OpenCV图像处理】一、图像相加、相减、相乘与相除的实现【转载】

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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.9。

1.图像相加

加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。

对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于彩色图像，则应该将对应的颜色的分量分别进行相加。

通常来将，两幅或多幅相加的图像的大小和尺寸应该相同。

以下为代码部分，使用了两种方法进行实现，一是使用迭代器进行图像的遍历进行相加，另一种是使用OpenCV中的addWeighted函数进行线性相加。

经过师兄提醒，在这里补充一下，在OpenCV中除了上述使用函数的方法外，还可以直接运用运算符进行操作，例如在求两个图像的和的时候，可以直接写为

result1 = (img1 + img2) / 2;

在进行二值化时，再将图像灰度化后，可以直接使用类似语句

result = (img1 > 30);

在实际的使用中，灵活的运用运算符进行图像的操作可以带来很大的方便。

PS：再次感谢师兄的提醒 😄

//本程序实现将两张尺寸相同的图像进行相加 //在对像素进行操作时，使用的时迭代器的方法 //2017-02-18 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img1, img2, result1; img1 = imread("1234.jpg"); img2 = imread("2345.jpg"); result1 = img1.clone(); Mat_::iterator it = result1.begin(); //result1初始位置的迭代器 Mat_::iterator itend = result1.end(); //result1终止位置的迭代器 Mat_::iterator it1 = img1.begin(); //img1初始迭代器 Mat_::iterator it2 = img2.begin(); //img2初始迭代器 //进行遍历 for (; it != itend; it++) { (*it)[0] = ((*it1)[0] + (*it2)[0]) /2; (*it)[1] = ((*it1)[1] + (*it2)[1]) /2; (*it)[2] = ((*it1)[2] + (*it2)[2]) /2; it1++; it2++; } namedWindow("原图1",1); imshow("原图1", img1); namedWindow("原图2", 0); imshow("原图2", img2); namedWindow("相加后的图像",0); imshow("相加后的图像", result1); Mat result2 = result1.clone(); addWeighted(img1, 1, img2, 1, 0,result2); namedWindow("addWeighted"); imshow("addWeighted", result2); waitKey(); return 0; }

运行结果为：在这里插入图片描述

2.图像相减

减法运算就是两幅图像见对象像素的灰度值或彩色分量进行相减，它可以用于目标检测，程序实现还是使用两种方法。

以下为程序部分

//本程序实现两个尺寸相同的图像进行相减的操作 //分别使用遍历像素的方法和addWeighted的方法 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; uchar toZero(uchar a);//置零函数，小于零则为0 int main() { Mat imag1, imag2, result1, result2; imag1 = imread("2345.jpg"); imag2 = imread("1234.jpg"); result1 = imag1.clone(); result2 = imag2.clone(); int rowNumber = result1.rows; int colNumber = result1.cols; for (int i = 0; i result1.at(i, j)[0] = toZero(imag1.at(i, j)[0] - imag2.at(i, j)[0]); result1.at(i, j)[1] = toZero(imag1.at(i, j)[1] - imag2.at(i, j)[1]); result1.at(i, j)[2] = toZero(imag1.at(i, j)[2] - imag2.at(i, j)[2]); } } //addWeighted方法进行图像相减 addWeighted(imag1, 1, imag2, -1, 0,result2); imshow("原图1", imag1); imshow("原图2", imag2); imshow("result1", result1); imshow("addWeighted", result2); waitKey(); return 0; } uchar toZero(uchar a) { if (a for (int j = 0; j Mat imag1, imag2, result; imag2 = imread("1234.jpg"); imag1 = imread("2345.jpg"); result = imag1.clone(); int rowNumber = result.rows; int colNumber = result.cols; for (int i = 0; i result.at(i, j)[0] = (imag1.at(i, j)[0] * 1.0) / imag2.at(i, j)[0]; result.at(i, j)[1] = (imag1.at(i, j)[1] * 1.0) / imag2.at(i, j)[1]; result.at(i, j)[2] = (imag1.at(i, j)[2] * 1.0) / imag2.at(i, j)[2]; } } imshow("原图1", imag1); imshow("原图2", imag2); imshow("相除后的图像", result); waitKey(); return 0; } S大幕_【OpenCV图像处理】一、图像相加、相减、相乘与相除的实现_CSDN

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