AI绘画市场现状及发展趋势分析2023

郭梦

从行业地位来看，AI绘画是AIGC重要的应用分支，目前AI替代不了整个绘画行业，只能替代需求简单、不重视内容、不较真细节的低端市场，这个市场绝大多数都是私人约稿或行业外约稿，与CG绘画的主力——游戏行业和影视行业大部分不重叠。

最近，AI绘画可谓风靡社交网络，使用者不需要拥有任何绘画技能，通过输入图像或文字指令，就能一键生成绘画作品。人们感叹“人人都是画家”的时代已到来，也对“AI绘画是否已取代人类画家”与AI绘画版权归属等话题展开了热议。

AI技术爆炸式进化的当下,各种应用持续升级新版本,而且每一次都引发了广泛的关注,新功能往往具备一定的颠覆性效果。未来,风起云涌的市场,或许将带来一轮接一轮基于技术驱动的行业格局“洗牌”。

AI绘画市场现状及发展趋势分析2023

AI绘画是指通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式，通过输入指令，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，从而生成绘画作品。

现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”(文字生成图像)的新阶段，用户提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。

AI的绘画主要包括两个部分，一个是对图像的分析与判断，另一个是图像的处理与还原。人工智能中的图像分析与处理技术就是利用计算机视觉去提取物体的纹理信息，然后通过神经网络对其进行深度的图像分类和处理。而在 AI绘画方面，人工智能也主要应用在图像的识别与还原。

AI绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、AI绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持;中游主要是A绘画服务提供商。

从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。这些个人和产业的需求推动了AI绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这些行业提供了技术支持。

从行业特点来看，AI绘画创作基础低，目前相关生成工具已相对成熟，易用性较好，生成结果直观、易传播，部分成果在效率和质量上有不错的表现，切实触动了广大内容生产和消费者，进入主流视野。

从行业地位来看，AI绘画是AIGC重要的应用分支，目前AI替代不了整个绘画行业，只能替代需求简单、不重视内容、不较真细节的低端市场，这个市场绝大多数都是私人约稿或行业外约稿，与CG绘画的主力——游戏行业和影视行业大部分不重叠。

从运营成本来看，AI绘画是一个超大规模的复杂计算过程，需要大量的资源来支撑计算需求。AI绘画依赖显卡的算力，生成图片的复杂度和精度越高，显卡运算的时间越长，而一张高性能显卡在云平台的租赁价格在一小时15元左右。为了节省时间，用户经常需要租赁多个显卡并行运算，这导致AI绘画的运算成本并不像想象中那么低廉。

AI绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，大规模商业化落地仍然受限。据统计，60%的用户从未在AI绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》分析

4月初，第一批被AI取代的人已出现，据媒体报道，一家游戏公司的原画团队被大面积裁员;4月末，AI又悄悄将手“伸”向网店模特岗位，有观点认为，使用AI模特取代真人模特只需要多投喂数据集，例如采用loRa在stable diffusion上训练出一个合格的小模型，即可精准出图。

有人将2022年称为“AI绘画元年”，国内低技术门槛的AI绘画平台纷纷涌现，从专业圈子走向大众。AI绘画通过学习人类数以亿计的画作，掌握了“二次元”风、油画风、水墨风与甚至毕加索等特定艺术家的风格。

2022年8月，百度发布了AI艺术和创意辅助平台产品“文心一格”，用户只需输入文字，即可快速获取由AI生成的相应画作。11月30日，百度又发布文心一格的三大全新功能，支持以图生图、支持可控的增删改等图片二次编辑和一键生成视频。9月30日上线的意间AI绘画小程序，用户数在11月12日增长至117万人。抖音、快手等短视频平台均上线了AI绘画特效，美图秀秀中也开启了AI绘画板块。

AI出现后，行业内确实淘汰了一批中下层的画师，目前的AI技术只能给他们打打辅助，提供一个灵感，如果想做更详细的图层分解，比如绘图渲染技术live2D，目前的AI技术还做不了。同时AI绘画非常依赖训练样本，例如常用的Stable Diffusion这类大模型，还是需要人来进行小模型训练，才能让AI产出想要的内容。

对于一个异军突起的行业，规范和约束总是滞后的。但这些案例相当于提前敲响了警钟。目前，ai绘画行业未形成统一的规范，法律也缺乏相应的保障条例，在ai绘画走向商业化的过程中，这些都是亟待建设的。

目前AIGC尚处于起步阶段，但其在绘画领域展现的潜力使得一场投资热潮正在掀起。人们对于AI的运用不再只是某一特定功能，AI有望在类似于绘画等需要人类智力参与的领域中取得一定的成绩。

预计未来五年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%。特别是随着AI绘画将下一代互联网作为关键着力点，市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创造更大的市场价值。

日前，火爆全网的AI绘画应用Midjourney推出了V5.1版本，该版本应用能够根据不同的prompt生成更具艺术性的图像，在细节、逼真度、色彩上完胜前几个版本，为生成式人工智能艺术服务质量带来重大改进。据官网介绍，V5.1版本更易于使用、支持更简单的prompt、产出更具有创意的图像，并且增加了生成图像的清晰度。更有趣的是，Midjourney生成的图像更有“主见”。此外，还有一个“原始”模式，供那些不想要太强个性化效果的用户使用。此外，有消息称，Midjourney也在推进文本生成视频应用，3D版Midjourney或即将上线。

伴随着Midjourney等应用生成质量的提升，生成式AI图像有望实现更广泛的应用。游戏方面，AI图像工具可快速生成游戏场景、角色与道具等高精度的美术素材，提升游戏内容的创作质量及效率，为用户带来优质的游戏内容及体验。营销方面，在AI图像生成技术的加持下，公司或品牌能够快速设计准确反映其品牌和信息的营销材料，实现个性化内容生产并持续降本增效。影视方面，文生图工具可以帮助动画、电影等制片人快速生成原画素材、特效场景和虚拟角色，从而提高影片的视觉效果，并解放创作者的生产力。随着AI绘画的不断进化，更多场景应用望陆续打开，未来商业化前景或可期。

AI绘画行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析AI绘画未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘AI绘画行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于AI绘画行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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