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使用Python渲染动画

2023-03-24 17:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

python动画

如果我们想要动画演示一个如下圆展开的效果并把结果保存成GIF,需要怎么编程才能实现呢?本文就带大家一起看学习python实现动画。

ani.gif python画圆

我们可以使用matplotlib.animation.FuncAnimation渲染动画

class matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs)[source]

详细参数可以看文档,对我们常规使用比较有用的是下面四个参数

fig: 图像句柄,也就是plt.subplots()返回的第一个值;

func:每一帧更新数据会调用的函数,该函数的签名为

def func(frame, *fargs) -> iterable_of_artists

其中第一个参数是帧序号,我们可以用这个参数来控制动态的数据生成。而且还需要注意该函数返回的是一个迭代器。

init_fun: 动画初始化的时候会调用的函数,我们可以在这个函数里面进行数据初始化;

frames: 总的动画帧数。

话不多说,我们先用这个类来画一个静态的圆。代码如下

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() # 使用红色画圆 circle, = plt.plot([], [], 'r') # 圆的半径,这里设置为2, 可以自己修改 radius = 2 # 圆采样1000个点 num_pts = 1000 # 每个小圆弧对应的角度 delta_angle = 2.0 * np.pi / num_pts angles = [delta_angle * i for i in range(0, 1000)] # 圆上的点的x和y坐标 circle_x = radius * np.cos(angles) circle_y = radius * np.sin(angles) def init(): # 设置坐标轴的x轴范围 ax.set_xlim(-3, 3) # 设置坐标轴的y轴范围 ax.set_ylim(-3, 3) # 设置圆的数据 circle.set_data(circle_x, circle_y) return circle, def update(frame): return circle, ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, init_func=init, blit=True) plt.show()

运行可以得到如下图

ani-circle.jpg

从上面代码我们可以看到,update函数没有进行任何操作,主要是我们这就是一个静态的圆,数据不需要改变。

多个数据渲染

上面的图像中我们只有一组数据,也就是只有圆的这一组数据。那如果我们有多组数据怎么处理呢?比如我们需要再圆的最右边画一条切线,那就需要两组数据。我们怎么来传入多组数据呢?

观察上面的代码,我们是使用

circle, = plt.plot([], [], 'r')

也就是使用plt.plot的第一个返回值来传入数据的。在返回的时候返回的是circle,。为什么要这么操作呢?返回值的地方是因为init和update函数都要求可迭代对象,所以我们返回元组。

如果我们需要传入多个值怎么处理呢?显然一个plt.plot的返回值是不够的。所以我们使用多个返回组组成一个list来装载数据。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation radius = 2 num_pts = 1000 delta_angle = 2.0 * np.pi / num_pts angles = [delta_angle * i for i in range(0, 1000)] circle_x = radius * np.cos(angles) circle_y = radius * np.sin(angles) line_x = [radius, radius] line_y = [-2*radius, 2*radius] fig, ax = plt.subplots() # 主要是这个地方,用两个返回值来更新两组数据 circle_line = [plt.plot([], [], 'r')[0], plt.plot([], [], 'g--')[0]] def init(): ax.set_xlim(-6, 6) ax.set_ylim(-6, 6) circle_line[0].set_data(circle_x, circle_y) circle_line[1].set_data(line_x, line_y) return circle_line def update(frame): return circle_line ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, init_func=init, blit=True) plt.show()

运行可以得到下图

ani-circle-line.jpg 动画

前面我们都是画的静态数据,update函数基本没用。这一节我们就在update函数里面更新数据。

我们要实现的动画相当于从圆的最左边把圆剪开,然后不断展开,最后整个圆展开成一条直线。里面比较重要的一点就是展开过程的点的坐标怎么求。

在本文的实现里面,在t时刻我们选定一个基础点p_b,圆上基础点之前的点不动,基础点之后的点在基础点和基础点的下一个点组成的直线上面,相邻点的长度为每个小段的圆弧长度。

那时间t怎么来呢?我们前面不是说了update函数的第一个参数就是帧编号,而frames指定了总的帧数。对于上半部分圆,第0帧的时候,我们需要使用num\_pts/2-2这个点做base点;第frames-1帧的时候需要使用第0个点做base点。根据这个关系我们就可以计算出第i帧的时候需要使用哪一个点做base点。

最后还需要解决的是如何保存为GIF动画。其实animation有个save函数就可以很方便实现。

最后的实现代码如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation radius = 2.0 num_pts = 1000 delta_angle = 2.0 * np.pi / num_pts angles = [delta_angle * i for i in range(0, 1000)] circle_x = radius * np.cos(angles) circle_y = radius * np.sin(angles) line_x = [radius, radius] line_y = [-7, 7] num_frames = 50 arc_length_top = np.array(angles[0:499]) * radius arc_length_bot = arc_length_top[499:0:-1] * (-1.0) fig, ax = plt.subplots() circle_line = [ plt.plot([], [], 'r-')[0], plt.plot([], [], 'g--')[0], plt.plot([], [], 'b')[0], plt.plot([], [], 'b')[0],] def init(): ax.set_xlim(-7, 7) ax.set_ylim(-7, 7) circle_line[0].set_data(circle_x, circle_y) circle_line[1].set_data(line_x, line_y) return circle_line def update(frame): # y = 498 - 498/num_frames * i base = int(498.0 - 498.0 / num_frames * (frame + 1)) dir_x = circle_x[base + 1] - circle_x[base] dir_y = circle_y[base + 1] - circle_y[base] arc_x_top = circle_x[0:500].copy() arc_y_top = circle_y[0:500].copy() for i in range(base + 1, 500): arc_x_top[i] = circle_x[base] + dir_x * (i - base) arc_y_top[i] = circle_y[base] + dir_y * (i - base) arc_x_bot = arc_x_top[500:0:-1] arc_y_bot = -arc_y_top[500:0:-1] circle_line[2].set_data(arc_x_top, arc_y_top) circle_line[3].set_data(arc_x_bot, arc_y_bot) return circle_line ani = FuncAnimation(fig, update, frames=num_frames, init_func=init, blit=True) ani.save('ani.gif', writer='imagemagick', fps=15) plt.show()

得到的图就是

ani.gif

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