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Linux删除指定时间的文件(比如几分钟前(后),几天前(后))

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pytorch 模型训练时多卡负载不均衡(GPU的0卡显存过高)解决办法(简单有效)

weixin_44984707: 意思是训练的结果进行测试很差,复线的精度只能达到应该有的准确率的1/4。不知道是什么原因。我很着急,但是又不知道哪里出问题了。麻烦请教请教请教您。 是不是因为第一张卡没用上bz导致的? 我有以下几个设置,不知道有没有关系: 1:开头设置了parser.add_argument('--local_rank', type=int, default=0, help='compulsory for pytorch launcer') 2:world_size设置的4. 3:是不是因为双模型的原因?我使用Dataparallel是可以使用的。 4:是不是第一张卡没用上bz导致的? 5:会不会是loss之类的要重新设置? 6:即使我没有用第一张卡,但是一启动第一张卡立马飙到占用14个g。其他几张卡占用八个多g。不知道是什么原因。 非常感谢。希望您在百忙之中能尽快回复!非常感谢!



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