Halcon边缘检测和线条检测(4)各种边缘检测算子 | 您所在的位置:网站首页 › laplace算子边缘检测 › Halcon边缘检测和线条检测(4)各种边缘检测算子 |
sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 根据图像的一次导数计算图像的边缘 close_edges ( Edges, EdgeImage : RegionResult : MinAmplitude : ) close_edges_length ( Edges, Gradient : ClosedEdges : MinAmplitude, MaxGapLength : ) 使用边缘高度图像关闭边缘间隙。输出的区域包含杯关闭的区域。(感觉是对边缘的扩充) derivate_gauss ( Image : DerivGauss : Sigma, Component : ) watersheds ( Image : Basins, Watersheds : : ) 从图像中提取风水岭。 zero_crossing ( Image : RegionCrossing : : ) 零交点(二次导数) diff_of_gauss ( Image : DiffOfGauss : Sigma, SigFactor : ) 近似日志算子( 拉普拉斯高斯) 。 laplace_of_gauss ( Image : ImageLaplace : Sigma : ) 拉普拉斯高斯 edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像) edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像) edges_color ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 根据颜色进行边缘提取 edges_image ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 边缘提取 skeleton ( Region : Skeleton : : ) 计算区域的框架 Skeleton == Region frei_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅) frei_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅和方向) nonmax_suppression_dir ( ImgAmp, ImgDir : ImageResult : Mode : ) 使用方向图像 抑制所有的超过给定最大值的图像灰度值的点 gen_contours_skeleton_xld ( Skeleton : Contours : Length, Mode : ) 将系统框架转换成 XLD 轮廓 laplace ( Image : ImageLaplace : ResultType, MaskSize, FilterMask : ) 使用有限差分计算拉普拉斯变换 info_edges ( : : Filter, Mode, Alpha : Size, Coeffs ) 估计滤波器的宽度 kirsch_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅和方向) prewitt_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Prewitt 算子计算出边缘(振幅) kirsch_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅) highpass_image ( Image : Highpass : Width, Height : ) 从高频成分提取的图像。 sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 使用 Sobel 算子计算出边缘(振幅) robinson_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Robinson 算子计算出边缘(振幅) roberts ( Image : ImageRoberts : FilterType : ) 使用 Robert 算子计算边缘 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |