求最小生成树的kruskal算法

答：克鲁斯卡尔算法 (Kruskal算法)求最小生成树. 上一节介绍了求最小 生成树 之普里姆算法。. 该算法从顶点的角度为出发点， 时间复杂度 为 O (n 2) ，更适合与解决边的绸密度更高的连通网。. 本节所介绍的克鲁斯卡尔算法，从边的角度求网的最小生成 树 ，时间复杂度为 O (eloge) 。. 和普里姆算法恰恰相反， 更适合于求边稀疏的网的最小生成树 。. 对于任意一个连通网的最小生成树来说，在要求总的权值最小的情况下，最直接的想法就是将连通网中的所有边按照权值大小进行升序排序，从小到大依次选择。. 由于最小生成树本身是一棵生成树，所以需要时刻满足以下两点：. 生成树中任意顶点之间有且仅有一条通路，也就是说，生成树中不能存在回路；.

答：Kruskal算法每次要从都要从剩余的边中选取一个最小的边。 通常我们要先对边按权值从小到大排序，这一步的时间复杂度为为O (|Elog|E|)。 Kruskal算法的实现通常使用并查集，来快速判断两个顶点是否属于同一个集合。

答：常见求解最小生成树的算法有Kruskal算法和Prim算法。 由于篇幅问题再此对于Prim算法，就不多做解释了。 现在我们看看Kruskal算法，是怎么来求解最小生成树的问题。 Kruskal算法是基于贪心的思想得到的。 首先我们把所有的边按照权值先从小到大排列，接着按照顺序选取每条边，如果这条边的两个端点不属于同一集合，那么就将它们合并，直到所有的点都属于同一个集合为止。

答：最小生成树 （Prim, Kruskal ）C ++ 代码实现 (可运行，含测试用例，有输出，注释详细) 对于一个带权连通图， 生成树 不同， 树 中各边上权值总和也不同，权值总和 最小 的 生成树 则称为图的 最小生成树 。 思路 ：题目要求求出边权值的最大值和 最小 值的差值，该差值是 最小 的。 最小生成树 ， Kruskal算法 和Prim 算法 其中 Kruskal算法 中的贪心策略，将边权从小到大排列，因此用 Kruskal算法 来求解。