python onnx推理

python onnx

推理

Python ONNX

推理是基于开源且跨平台的

ONNX

（

Open 

Neural Network Exchange

）模型进行预测或推理的机制。

这种机制允许数据科学家和机器学习工程师以

Python

语言

编写和实现高效、便捷和高可靠性的程序来预测和分类数

据。

ONNX

是由微软和

Facebook

等公司共同开发和推广的

开放式深度学习框架，其主要目的是为数据科学家和机器

学习工程师提供一种将模型从一个框架转移到另一个框架

的简单方法，从而将深度学习框架之间的所有技术差异清

除。

ONNX

模型可以从多种深度学习框架（如

TensorFlow

、

Keras

、

Caffe2

等）中导出，并且可以在多种深度学习框架

中加载和执行。组织虚拟网络，以便它可以在多平台上使

用。所以如果您正在使用

Python

，那么在大多数机器上，

实现

ONNX

推理的最佳方法是使用

Python ONNX

推理。

在

Python ONNX

推理中，使用

ONNX

运行时可以加载训

练好的

ONNX

模型并对新的输入数据进行推理。

ONNX

运行时

是基于

C++

实现的库，可以与

Python

集成使用。当

ONNX

模

型被加载到

Python ONNX

推理中时，可以使用

Python

编写

的代码将其输入数据传递给运行时库以获得推理结果。

Python ONNX

推理提供了一种更简单，更直观的使用

ONNX

模型的方法，因此它迅速成为了一种非常流行的机器学习