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盲盒开盒核心算法
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关于盲盒开盒相关的流程介绍，请查阅我的另一篇文章 ——盲盒想中大奖？还不如去买彩票！！！——从程序的角度揭秘盲盒。 盲盒规则概率 实体类 1 /** 2 * 盲盒规则概率 实体 3 * @author JustJavaIt 4 * @date 2022/01/29 14:18 5 */ 6 @Data 7 public class BlindBoxRule { 8 9 private Long id; 10 11 /** 12 * 盲盒ID 13 */ 14 private Long boxId; 15 16 /** 17 * 盲盒商品类型(1至尊,2超稀有,3稀有,4普通) 18 */ 19 private Integer label; 20 21 /** 22 * 概率 23 */ 24 private Integer realRate; 25 26 public BlindBoxRule(Long id, Long boxId, Integer label, Integer realRate) { 27 this.id = id; 28 this.boxId = boxId; 29 this.label = label; 30 this.realRate = realRate; 31 } 32 33 /** 34 * 根据用户抽的盲盒id为19,查询出对应商品类型的概率值。 35 * 补充说明：每个盲盒id都有4种商品类型(1至尊,2超稀有,3稀有,4普通)，有不同的概率。每种类型下有不同的商品。 36 * @return 37 */ 38 public static List queryByBoxId(){ 39 List boxRuleList = new ArrayList(); 40 BlindBoxRule rule1 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 1, 200); 41 BlindBoxRule rule2 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 2, 600); 42 BlindBoxRule rule3 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 3, 3200); 43 BlindBoxRule rule4 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 4, 96000); 44 boxRuleList.add(rule1); 45 boxRuleList.add(rule2); 46 boxRuleList.add(rule3); 47 boxRuleList.add(rule4); 48 49 return boxRuleList; 50 } 51 } 盲盒开盒核心算法类 1 /** 2 * 盲盒开盒核心算法 3 * 需求说明：盲盒id为19(19.手机,20.手办等)中有四种商品类型(1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通),至尊抽中的概率为0.02%，超稀有抽中的概率为0.06%，稀有抽中的概率为3.2%，普通抽中的概率为96%; 4 * @author JustJavaIt 5 * @date 2022/01/29 10:47 6 */ 7 public class BlindBoxDraw { 8 public static void main(String[] args) { 9 10 //模拟数据，根据用户抽的盲盒id=19(前端传)，查询对应盲盒id下商品类型((1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通))的概率 11 List blindBoxRules = BlindBoxRule.queryByBoxId(); 12 13 //将商品概率添加到集合中,用于下面抽奖 14 List probList = new ArrayList(blindBoxRules.size()); 15 for (BlindBoxRule rule : blindBoxRules) { 16 probList.add(rule.getRealRate()); 17 } 18 19 //开盒核心方法 20 int drawResult = draw(probList); 21 System.out.println("draw返回值为:" + drawResult); 22 23 //注意List下标从0开始 24 switch (probList.get(drawResult)){ 25 case 200: System.out.println("恭喜你抽中至尊款商品"); return; 26 case 600: System.out.println("恭喜你抽中超稀有款商品"); return; 27 case 3200: System.out.println("恭喜你抽中稀有商品"); return; 28 case 96000: System.out.println("恭喜你抽中普通款商品"); return; 29 default: System.out.println("异常"); 30 } 31 32 //实际业务中根据命中的商品类型((1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通))获得该类型下对应的商品(手机，平板等),每个商品也有一个权重值,也是通过类似上面的draw()抽取商品后，再判断用户是否符合一些别的门槛，符合的话就算开箱完成。 33 } 34 35 /** 36 * 大致流程说明：计算出的sortRateList里面的概率有四个,0.0002,0.0006,0.032,0.96,随机生成的浮点数在0-1内，假如随机数为0.2546， 37 * 那么sortRateList排序后为0.0002,0.0006,0.032,0.2546,0.96,那么返回的索引sortRateList.indexOf(random)就是4，既抽中的类型为普通款 38 * @param probList 39 * @return 40 */ 41 public static int draw(List probList) { 42 //最终加入随机值后排序的集合 43 List sortRateList = new ArrayList(); 44 45 // 计算概率总和 46 Integer sumRate = 0; 47 for (Integer prob : probList) { 48 sumRate += prob; 49 } 50 51 if (sumRate != 0) { 52 // 概率所占比例 53 double rate = 0D; 54 for (Integer prob : probList) { 55 rate += prob; 56 // 构建一个比例区段组成的集合(避免概率和不为1) 57 sortRateList.add(rate / sumRate); 58 } 59 60 // 随机生成一个随机数，并排序 61 ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current(); 62 //生成0-1之间的Double类型随机数 eg：0.7570711...... 63 double random = threadLocalRandom.nextDouble(0, 1); 64 System.out.println("生成的随机数值为:" + random); 65 sortRateList.add(random); 66 Collections.sort(sortRateList); 67 System.out.println("排序后的sortRateList为:" + sortRateList.toString()); 68 69 // 返回该随机数在比例集合中的索引 70 return sortRateList.indexOf(random); 71 } 72 73 return -1; 74 } 75 }
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