红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。... 您所在的位置:网站首页 java抢红包算法 红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。...

红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。...

#红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。...| 来源: 网络整理| 查看: 265

前段时间做了一个笔试题,觉得很有意思,特此记录下来。

题目如下

//题目:请编写一个红包随机算法。需求为:给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。 //比如100元的红包,10个人抢,每人分得一些金额。 //约束条件为,最佳手气金额不能超过最大金额的90%,每人都有红包可抢。 //请给出java代码实现,返回每个人的分配金额并打印出来。 随机分配法

随机法,每次抢红包时计算出本次能够获得的最小金额和最大金额,然后在这个区域间中取一个随机值并计算得出这次抢到的红包金额,这种方法,优点是实现简单,但是,先抢的人会很赚,抢到大红包的概率很高,越到后面的人越吃亏。 

public class RedEnvelopMain { // 最佳手气获得红包金额,最大金额/总金额,的占比 public static final double BEST_LUCK_PERCENT = 0.9; // 单人每次最小抢到的金额,默认为1分钱 public static final double ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT = 1; /** * 拆红包方法 * 红包金额分配算法 * * @param totalAmount 红包总金额 * @param personNum 抢红包总人数 */ public void redEnvelopLuckyDraw(double totalAmount, int personNum) { if (totalAmount = 分配人数 * 每人最小中奖金额 if (totalAmount < (ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT * personNum)) { System.out.println("红包总金额不能小于(中奖人数*单人单次中奖金额),请核对红包金额和发放人数"); return; } double minDrawAmount = ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT; double maxDrawAmount = totalAmount * BEST_LUCK_PERCENT; double drawLuckAmount = 0; for (Integer i = 0; i < personNum; i++) { int remainPersonNum = personNum - i - 1; // 假设剩下的人都中了单人最高金额,那么他此次最少能中的金额 double othersAllDrawMaxAmountBalance = totalAmount - (maxDrawAmount * remainPersonNum); minDrawAmount = minDrawAmount > othersAllDrawMaxAmountBalance ? minDrawAmount : othersAllDrawMaxAmountBalance; // 每次抽奖前,计算此次抽奖最大可能出现的金额,假设10人分10元,第一人中8元,则剩下9人,要分2元,此时最大中奖金额发生变化 //double othersAllDrawMinAmountBalance = totalAmount - (minDrawAmount * remainPersonNum); double othersAllDrawMinAmountBalance = totalAmount / remainPersonNum * 2; maxDrawAmount = maxDrawAmount < othersAllDrawMinAmountBalance ? maxDrawAmount : othersAllDrawMinAmountBalance; drawLuckAmount = (int) Math.floor((maxDrawAmount - minDrawAmount) * Math.random() + minDrawAmount); // 每个人抢到红包后,红包内的剩余金额 totalAmount = totalAmount - drawLuckAmount; System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元"); } } public static void main(String[] args) { RedEnvelopMain redEnvelopMain = new RedEnvelopMain(); redEnvelopMain.redEnvelopLuckyDraw(100, 10); } } 二倍均值法

假设总金额是M元,N个人,每次抢的金额=(0, (M/N) *2),比如,还是之前说的条件,金额100,人数10,

第一个人抢的金额是 (0,20),抢到的数值,根据正态分布,应该是10左右,远低于10的概率很小,同样远大于10的概率和很小,这里假设第一个人抢到的数值是10;

第二个人抢的金额是(0,90/9 *2)=(0,20),同第一个人,第二个人红包金额也应该是10附近;

余下同理

import java.math.BigDecimal; import java.util.Objects; public class RedEnvelopStrongerMain { // 最佳手气金额不能超过最大金额的90% public static final BigDecimal BEST_LUCK_PERCENT = new BigDecimal(0.9); // 单人每次最小抢到的金额,默认为1分钱 public static final BigDecimal ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT = new BigDecimal(1); /** * 拆红包方法 * 红包金额分配算法 * * @param totalAmount 红包总金额 * @param personQuantity 抢红包总人数 */ public void redEnvelopLuckyDraw(BigDecimal totalAmount, Integer personQuantity) { if (Objects.isNull(totalAmount) || totalAmount.compareTo(BigDecimal.ZERO) = 分配人数 * 每人最小中奖金额 if (totalAmount.compareTo(ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT.multiply(personNum)) < 0) { System.out.println("红包总金额不能小于(中奖人数*单人单次中奖金额),请核对红包金额和发放人数"); return; } BigDecimal minDrawAmount = ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT; BigDecimal drawLuckAmount; for (Integer i = 0; i < personQuantity; i++) { Integer remainPersonQuantity = personQuantity - i - 1; if (remainPersonQuantity == 0) { // 最后一个人,直接把剩余金额返回 drawLuckAmount = totalAmount; totalAmount = totalAmount.subtract(drawLuckAmount); System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元"); break; } BigDecimal remainPersonNum = new BigDecimal(remainPersonQuantity); // 最大不超过剩余金额的90% BigDecimal maxDrawAmount = totalAmount.multiply(BEST_LUCK_PERCENT).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); // 二倍均值法,使每个人的中奖金额都按均值概率分布 BigDecimal doubleAverageAmount = totalAmount.divide(remainPersonNum, 2, BigDecimal.ROUND_UP).multiply(new BigDecimal(2)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); maxDrawAmount = doubleAverageAmount.compareTo(maxDrawAmount) < 0 ? doubleAverageAmount : maxDrawAmount; BigDecimal othersAllDrawMaxAmountBalance = totalAmount.subtract(maxDrawAmount.multiply(remainPersonNum)); minDrawAmount = othersAllDrawMaxAmountBalance.compareTo(minDrawAmount) < 0 ? minDrawAmount : othersAllDrawMaxAmountBalance; drawLuckAmount = (maxDrawAmount.subtract(minDrawAmount)).multiply(new BigDecimal(Math.random())).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); drawLuckAmount = drawLuckAmount.compareTo(minDrawAmount) < 0 ? minDrawAmount : drawLuckAmount; // 每个人抢到红包后,红包内的剩余金额 totalAmount = totalAmount.subtract(drawLuckAmount); System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元"); } } public static void main(String[] args) { RedEnvelopStrongerMain redEnvelopMain = new RedEnvelopStrongerMain(); redEnvelopMain.redEnvelopLuckyDraw(new BigDecimal(100), 3); } }

本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

原文链接:https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/15389021.html



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有