java isprime函数

并行化流

Java8中可以在接口不变的情况下，将流改为并行流，这样很自然地使用多线程进行集合中的数据处理。并行化操作流只需要改变一个方法调用，如果已经是一个Stream对象，调用它的parallel方法就能让其拥有并行操作的能力；如果想从一个集合类创建一个流，调用parallelStream就能立即获得一个拥有并行能力的流。

简单的例子，统计1~1000000内所有的质数的数量。

//判断一个数是否为质数，是返回true，不是返回false

private static boolean isPrime(int number) {

int x = number;

if (x < 2) {

return false;

}

for (int i = 2; i

return false;

}

}

return true;

}

使用函数式编程统计给定范围内所有的质数。(串行操作)

long count = IntStream.range(1,1000000).filter(Test::isPrime).count();

使用函数式编程统计给定范围内所有的质数。(并行操作)

//parallel()方法得到一个并行流，在并行流上进行过滤

long count = IntStream.range(1,1000000).parallel().filter(Test::isPrime).count();

输出结果：采用并行流操作方式时间是串行操作的时间一半不到。

使用函数式编程，并行化流操作统计一个数字列表的和。