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使用Xcode + Python进行IOS运动轨迹模拟
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前言 在某些app中，需要根据用户的实时位置来完成某些事件 例如跑步打卡软件（步道乐跑）、考勤打卡软件（叮叮）、某些基于实时位置的游戏（Pokemon Go、一起来捉妖） 一般解决办法是通过使用安卓模拟器，通过改变模拟器的位置属性来实现模拟位置 但是某些软件会通过比对常用设备的uuid，设备序列号等 一旦出现不匹配或者无法识别就可能会被列为怀疑对象，且安卓模拟器较难实现连续的拟人化的路径 因此，为了减少被判定作弊的可能，只能通过在常用设备上连续的改变实时位置来模拟跑步行为 硬件环境： MacBook Pro (15-inch, 2017) iPhone 8 Plus 软件环境：macOS Mojave 10.14.5 iOS 12.4 Xcode 10.2.1 Python 3.7.0 sublime text 3.1.1 具体步骤 1.使用Xcode创建一个IOS项目 打开Xcode -> Preferences 添加Apple ID
在Xcode上创建新项目 打开Xcode -> create a new Xcode project 选择ios菜单 -> Single View App 填写项目名 推荐非中文 在事先准备好的文件夹内存放 文件夹推荐非中文
此时将iPhone连接mac 左上角显示连接设备 出现如下结果即为成功：
2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件 GPX（GPS eXchange Format，GPS交换格式）是一个XML格式，为应用软件设计的通用GPS数据格式，专门用来存储地理信息 一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息
回到Xcode 打开Xcode -> File -> New -> File... 在IOS菜单下选择GPX File 选择一个位置并命名GPX文件 例：fake_loc.gpx
自动生成如下gpx文件即为成功
分析该gpx文件，格式类似标签语言风格 在标签内包含经纬度（lat、lon）、该点名称以及时间 第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟那个特定的点 如果提供多个点，Xcode将依次模拟每一个点” 第二段注释内容大意为： “可以选择为每一个坐标点添加一个时间标签可，Xcode可以根据时间标签的顺序依次移动到每一个坐标点，并根据时间点来插入速度X 如果不提供一个时间标签，那么Xcode将使用一个固定的速度 航路点必须按时间升序排序”
因此，可以通过输入一系列点来模拟位置，让Xcode来依次定为每一个点来模拟人的跑动行为 3.使用Python来自动生成一系列轨迹点 mac下python与sublime text3的环境配置在第一篇随笔中有记录
分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为： #...... #以此类推
在地图经纬度查询网站可以得到指定地点的经纬度信息：http://www.gpsspg.com/maps.htm 我们选择西安市某211高校作为实验地点：
该网站提供多个公司的定位标准下的经纬度信息 由于每一家公司的定位标准不同，经纬度就会存在偏差，这时候就要看用来模拟的APP使用哪家的地图了 我们以某跑步打卡APP 步道乐跑 作为实验对象 在该高校实现水平移动与竖直移动
经过验证该APP使用的是 谷歌地球标准
通过该网站首先得到一段直线的首尾经纬度点：
开始点： lat：34.3752989239 lon：108.9080291565 中间点： lat：34.3740193255 lon：108.9085977848 结束点：
lat：34.3733728774
lon：108.9064091023
在该网站可以通过经纬度获得距离信息：http://www.hhlink.com/经纬度/ 计算得到距离约为78米 后续可根据需求，通过测距来得到相应距离 从而计算得到水平与竖直移动速度
可以得出结论： 在该高校相对从北到南 经度减少，纬度增加 在该高校相对从东到西 经度减小，纬度减小 在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9 min/km
例如从北到南生成100个点 经度依次减少 纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上 每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈现左右略为摇摆的路径 在点数量较多的情况下近似为人的跑动轨迹
根据该高校的位置情况编写相应的python程序： import random #初始点信息 a1 = 34.3752989239; b1 = 108.9080291565; #中间点信息 a2 = 34.3740193255; b2 = 108.9085977848; for i in range( 1,1000 ): while( a1 >= a2 ): # 循环条件 经度未到达中间点时执行 xa = round( random.uniform(0.2, 7) ) # 随机数，用于模拟人跑动 xb = round( random.uniform(12, 15) ) # 竖直移动 a1 = round( a1 - 0.0000072 * xa , 10 ) b1 = round( b1 + 0.0000008 * xb , 10 ) # 输出信息 print( '' ) print( '' ) for i in range( 1,1000 ): xa = round( random.uniform(2, 8) ) xb = round( random.uniform(1, 3) ) # 水平移动 a2 = round( a2 - 0.000003 * xa, 10 ) b2 = round( b2 - 0.000025 * xb, 10 ) print( '' ) print( '' )
得到输出（节选）：
将该输出复制并粘贴在gpx文件里 并 command + s 保存 可以在xcode项目目录内找到并打开该文件：
4.开始位置模拟 确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮 点击Xcode右上角开始图标：
第一次会提示iPhone未信任开发者 在设置 -> 通用 -> 设备管理 点击该开发者并选择信任 再次在Xcode上点击右上角图标 一分钟左右手机上会多出一个灰色的app图标 点击后按home键退出，进入步道乐跑 在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc
此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了
5.总结 在模拟时没有考虑速度的因素，按照默认的Xcode对gpx的点的更新速度来实现的 在控制整体的移动速度时完全是按照点的密集程度，即点的位置变化程度来实现的 后期可以根据时间标签来改进获得更精确的速度
根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的 文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题（因为就是使用真机来实现的） 但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现
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