MySQL INNER JOIN多表连接及优化效率实例分析

2023-09-03 10:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

摘要：在本教程中，您将学习如何使用MySQL INNER JOIN子句根据连接条件从多个表中查询数据，以及在使用INNER JOIN的时候如何做到性能最佳。

MySQL INNER JOIN子句

MySQL INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配，并可以查询这两个表中的字段。

MySQL INNER JOIN子句是SELECT语句的可选部分。它紧接在FROM之后。

在使用MySQL INNER JOIN子句之前，必须指定以下条件：

首先，必须指定出现在FROM子句中的主表。其次，您需要指定要与主表联接的表，该主表出现在INNER JOIN子句中。理论上，您可以连接具有多个表的表。但是，为了更好的查询性能，您应该限制要加入的表的数量。第三，您需要指定连接条件或连接谓词。连接条件的关键字ON在INNER JOIN语句之后。连接条件是用于在主表和其他表之间匹配行的条件。

MySQL INNER JOIN子句的语法如下：

SELECT column_list FROM t1 INNER JOIN t2 ON join_condition1 INNER JOIN t3 ON join_condition2 ... WHERE where_conditions;

INNER JOIN子句连接两个表T1和T2，对于T1表中的每一行，MySQL INNER JOIN子句将它与T2表的每一行进行比较，以检查它们是否都满足连接条件。当连接条件匹配时，它将返回合并两个表T1和T2表中的列的行。

请注意，两个表T1和T2表中的行必须基于连接条件进行匹配。如果未找到匹配项，则查询将返回空结果集。如果我们连接两个以上的表，这个逻辑也适用。

下图说明了MySQL INNER JOIN子句如何工作。结果集中的行必须出现在两个表T1和T2中。

避免在MySQL INNER JOIN中出现歧义错误的列

如果连接多个表，这些表中列名有相同，则在 SELECT 子句中必须使用表限定符指示是对应的列，以避免不明确的列错误。

例如，如果 SELECT 子句中的 T1 和 T2 表都一个列名为 C ，那么必须参考使用表修饰词 T1.C 或 T2.C 指定 C 列（举个例子：高一年级的一班和二班都有一个同学叫小明，年级大会上老师直接喊小明，显然不太适合，应该指明是一班的小明还是二班的小明）。

如果，我是说万一，一个牛逼的数据库管理员创建一个很长很长的表名称为：there-are-veryvery-longtable-name，为了节省输入表名称的时间，您可以在查询中使用表的别名。例如，可以给 there-are-veryvery-longtable-name 表一个别名为 T ，并指它的列 T.column 代替 there-are-veryvery-longtable-name.column。

MySQL INNER JOIN子句示例

让我们来看看示例数据库中的products和productlines表。

现在，如果你想得到

从 product 表中读取产品代码（product_code 字段）和产品名称（product_name 字段）；从 category 表中读取分类名称（name字段）

那么我们需要从 product 表中的 category_id 字段，以及 category 表的 category_id 字段进行比较，并选择两个表相匹配的行记录：

SELECT productCode, productName, textDescription FROM products T1 INNER JOIN productlines T2 ON T1.productline = T2.productline;

结果如下：

MySQL INNER JOIN与GROUP BY子句

请参阅以下orders和orderdetails表。

我们可以使用 INNER JOIN 子句与 GROUP BY子句及从 order 表和 order_detail 表是查询得到订单号，订单状态和总销量：

SELECT T1.orderNumber, STATUS, SUM(quantityOrdered * priceEach) total FROM orders AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber GROUP BY orderNumber;

结果如图所示：

MySQL INNER JOIN优化及效率

假定我们有一个如下形式的表T1、T2、T3的联接查询：

SELECT * FROM T1 INNER JOIN T2 ON P1(T1,T2) INNER JOIN T3 ON P2(T2,T3) WHERE P(T1,T2,T3).

这里，P1(T1,T2)和P2(T3,T3)是一些联接条件(表达式)，其中P(t1,t2,t3)是表T1、T2、T3的列的一个条件。

嵌套环联接算法将按下面的方式执行该查询：

FOR each row t1 in T1 { FOR each row t2 in T2 such that P1(t1,t2) { FOR each row t3 in T3 such that P2(t2,t3) { IF P(t1,t2,t3) { t:=t1||t2||t3; OUTPUT t; } } } }

符号t1||t2||t3表示“连接行t1、t2和t3的列组成的行”。其实我觉得，完全可以把P(t1, t2, t3)拆到进入循环前就处理，像这样（后来仔细看了文档，MySQL在内联接的时候还是会优化成这样的）：

FOR each row t1 in T1 { IF P(t1) { FOR each row t2 in T2 such that P1(t1,t2) { IF P(t2) { FOR each row t3 in T3 such that P2(t2,t3) { IF P(t3) { t:=t1||t2||t3; OUTPUT t; } } } } } }

甚至更快的是把条件全部合并起来：

FOR each row t1 in T1 { IF P(t1) { FOR each row t2 in T2 such that (P1(t1,t2) && P(t2)) { FOR each row t3 in T3 such that (P2(t2,t3) && P(t3)) { t:=t1||t2||t3; OUTPUT t; } } } }

我写了个程序，把方法一（MySQL的方法）和方法三的效率进行比较，明显方法三要高。

#include #include #include #define MAXN 100000 using namespace std; int a[MAXN]; int b[MAXN]; int c[MAXN]; int count = 0; int main() { clock_t start, finish; double time1, time2; count = 0; srand(time(0)); for(int i=0; i500 and b[j] < 800 and c[k]>120) { cout

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