IDS的技术分析和需求分析

按检测所使用数据源的不同可以将IDS分为基于主机的IDS和基于网络的IDS:

按检测所使用数据源的不同可以将IDS分为基于主机的IDS和基于网络的IDS:

基于主机的IDS使用各种审计日志信息（如主机日志、路由器日志、防火墙日志等）作为检测的数据源。通常，基于主机的IDS可监测系统、事件和操作系统下的安全记录以及系统记录。当有文件发生变化时，IDS将新的记录条目与攻击标记相比较，看它们是否匹配。如果匹配，系统就会向管理员报警，以采取措施。基于网络的入侵检测系统使用原始网络分组数据包作为数据源。基于网络的IDS通常利用一个运行在混杂模式下的网络适配器来实时监视并分析通过网络的所有通信业务。一旦检测到了攻击行为，IDS的响应模块就会对攻击采取相应的反应，如通知管理员、中断连接、终止用户等。

另外，入侵检测的算法模式也是多种多样的，通常采取的方法有基于专家系统的、基于神经网络的、基于用户行为概率统计的、以及基于模型推理的四大类方法。在IDS的部署上，随着网络化水平的提高和计算机成本的降低，也逐步由单一的集中模式向多代理的分布式模式过渡。

２、IDS的常用技术和发展方向

入侵检测系统常用的检测方法有特征检测、统计检测与专家系统。据公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心的报告，国内送检的入侵检测产品中95％是属于使用入侵模板进行模式匹配的特征检测产品，其他5％是采用概率统计的统计检测产品与基于日志的专家知识库系产品。

特征分析：

特征检测对已知的攻击或入侵的方式作出确定性的描述，形成相应的事件模式。当被审计的事件与已知的入侵事件模式相匹配时，即报警。原理上与专家系统相仿。其检测方法上与计算机病毒的检测方式类似。目前基于对包特征描述的模式匹配应用较为广泛。该方法预报检测的准确率较高，但对于无经验知识的入侵与攻击行为无能为力。

统计分析：

统计模型常用异常检测，在统计模型中常用的测量参数包括：审计事件的数量、间隔时间、资源消耗情况等。常用的入侵检测5种统计模型为： ● 操作模型，该模型假设异常可通过测量结果与一些固定指标相比较得到，固定指标可以根据经验值或一段时间内的统计平均得到，举例来说，在短时间内的多次失败的登录很有可能是口令尝试攻击； ● 方差，计算参数的方差，设定其置信区间，当测量值超过置信区间的范围时表明有可能是异常； ● 多元模型，操作模型的扩展，通过同时分析多个参数实现检测； ● 马尔柯夫过程模型，将每种类型的事件定义为系统状态，用状态转移矩阵来表示状态的变化，当一个事件发生时，或状态矩阵该转移的概率较小则可能是异常事件； ● 时间序列分析，将事件计数与资源耗用根据时间排成序列，如果一个新事件在该时间发生的概率较低，则该事件可能是入侵。

统计方法的最大优点是它可以“学习”用户的使用习惯，从而具有较高检出率与可用性。但是它的“学习”能力也给入侵者以机会通过逐步“训练”使入侵事件符合正常操作的统计规律，从而透过入侵检测系统。

专家系统：

用专家系统对入侵进行检测，经常是针对有特征入侵行为。所谓的规则，即是知识，不同的系统与设置具有不同的规则，且规则之间往往无通用性。专家系统的建立依赖于知识库的完备性，知识库的完备性又取决于审计记录的完备性与实时性。入侵的特征抽取与表达，是入侵检测专家系统的关键。在系统实现中，将有关入侵的知识转化为if-then结构（也可以是复合结构），条件部分为入侵特征，then部分是系统防范措施。运用专家系统防范有特征入侵行为的有效性完全取决于专家系统知识库的完备性。

今后的入侵检测技术大致可朝下述三个方向发展：

（１）              分布式入侵检测：第一层含义，即针对分布式网络攻击的检测方法；第二层含义即使用分布式的方法来检测分布式的攻击，其中的关键技术为检测信息的协同处理与入侵攻击的全局信息的提取。

（２）              智能化入侵检测：即使用智能化的方法与手段来进行入侵检测。所谓的智能化方法，现阶段常用的有神经网络、遗传算法、模糊技术、免疫原理等方法，这些方法常用于入侵特征的辨识与泛化。利用专家系统的思想来构建入侵检测系统也是常用的方法之一。特别是具有自学习能力的专家系统，实现了知识库的不断更新与扩展，使设计的入侵检测系统的防范能力不断增强，应具有更广泛的应用前景。应用智能体的概念来进行入侵检测的尝试也已有报道。较为一致的解决方案应为高效常规意义下的入侵检测系统与具有智能检测功能的检测软件或模块的结合使用。

（３）              全面的安全防御方案：即使用安全工程风险管理的思想与方法来处理网络安全问题，将网络安全作为一个整体工程来处理。从管理、网络结构、加密通道、防火墙、病毒防护、入侵检测多方位全面对所关注的网络作全面的评估，然后提出可行的全面解决方案。

３、NIDS的需求分析

    计算机网络的安全是一个国际化的问题，每年全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达上千亿美元。当商户、银行与其他商业与金融机构在电子商务热潮中纷纷进入Internet，以政府上网为标志的数字政府使国家机关与Internet互联。通过Internet 实现包括个人、企业与政府的全社会信息共享已逐步成为现实。随着网络应用范围的不断扩大，对网络的各类攻击与破坏也与日俱增。无论政府、商务，还是金融、媒体的网站都在不同程度上受到入侵与破坏。网络安全已成为国家与国防安全的重要组成部分，同时也是国家网络经济发展的关键。对入侵攻击的检测与防范、保障计算机系统、网络系统及整个信息基础设施的安全已经成为刻不容缓的重要课题。

    入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。入侵检测系统的应用，能使在入侵攻击对系统发生危害前，检测到入侵攻击，并利用报警与防护系统驱逐入侵攻击。在入侵攻击过程中，能减少入侵攻击所造成的损失。在被入侵攻击后，收集入侵攻击的相关信息，作为防范系统的知识，添加入知识库内，以增强系统的防范能力。

    基于网络的入侵检测产品（NIDS）放置在比较重要的网段内，不停地监视网段中的各种数据包。对每一个数据包或可疑的数据包进行特征分析。如果数据包与产品内置的某些规则吻合，入侵检测系统就会发出警报甚至直接切断网络连接。目前，大部分入侵检测产品是基于网络的。

    网络入侵检测系统的优点：

l         网络入侵检测系统能够检测那些来自网络的攻击，它能够检测到超过授权的非法访问。

l         一个网络入侵检测系统不需要改变服务器等主机的配置。由于它不会在业务系统的主机中安装额外的软件，从而不会影响这些机器的CPU、I/O与磁盘等资源的使用，不会影响业务系统的性能。

l         由于网络入侵检测系统不像路由器、防火墙等关键设备方式工作，它不会成为系统中的关键路径。网络入侵检测系统发生故障不会影响正常业务的运行。布署一个网络入侵检测系统的风险比主机入侵检测系统的风险少得多。

l         网络入侵检测系统近年内有向专门的设备发展的趋势，安装这样的一个网络入侵检测系统非常方便，只需将定制的设备接上电源，做很少一些配置，将其连到网络上即可。