FrameNet & FrameNet Python API （整理总结）

  FrameNet语料库是一个人读和机读的英语词汇数据库，它基于对实际文本中单词用法的注释示例。FrameNet基于一种叫做框架语义学的意义理论，该理论来源于Charles J. Fillmore及其同事的工作。其基本思想很简单:大多数单词的含义都可以通过语义框架(对事件、关系或实体及其参与者的描述)得到最佳理解。例如，烹饪的概念通常涉及到一个人做饭(Cook)，即将被烹饪的食物(food)，做饭时用来盛食物的东西(容器)和热源(加热设备)。在FrameNet项目中，这被表示为一个名为Apply heat的框架，而Cook、Food、Heating instrument和Container被称为frame elements (FEs)。链接这种框架的单词，如fry、bake、boil和broil，称为Apply_heat框架的词汇单元(LUs)。FrameNet的工作是定义框架，并对句子进行注释，以显示FEs如何与链接框架的单词在语法上匹配。

  在框架中的框架元素正式列出了他们在框架中功能的英文描述。框架是在一个网络中组织的，包括一个继承层次结构和其他类型的框架关系。在一个框架中列出的词汇条目被称为词汇单元(逻辑单元，lexicalunits ，LUs)。FrameNet的逻辑单元的详细目录包括内容和功能词。在形式上，一个逻辑单元LU连接一个框架的词元（词元的名字包含了一个语音标签。词元可能由一个单词如词组成如surrender.v，或多个单词，例如give up.v组成）。

  框架是类似脚本的概念结构，描述特定类型的场景、对象或事件，以及该框架所需的参与者和道具。例如，“Apply heat”框架描述了涉及厨师、一些食物和加热设备的常见情况，并由单词bake、blanch、boil、roast、brown、simmer、steam等引起。

  我们将框架的角色称为“框架元素”(FEs)，而引发框架的单词称为“词汇单元”(LUs)。

  FrameNet包括了框架之间的关系。FrameNet定义了几种类型的关系，其中最重要的是：

  词汇单位(LU)是一个单词与单词意思的配对。例如，“Apply heat”框架描述了涉及厨师、一些食物和加热设备的常见情况，并由单词bake、blanch、boil、roast、brown、simmer、steam等引起。这些让人联想起框架的词是“Apply heat”框架中的逻辑单元。一个多义词的每一个词义都是不同的LU。

  我们用“word”这个词来谈论LUs。实际上关系很复杂。当我们说“bake”是一个多义词时，意思是词条“bake.v”（bake词有很多词形如：“bake”, “bakes”, “baked”, and “baking”）链接到三种不同的框架：

  它们构成了三个不同的逻辑单元，具有不同的定义。

  多字短语，如“given name”和像“shut-eye”这样带连字符的词，也可以是LUs。在适当的框架中，像“middel of mowhere”和“give the slip(to)”的熟语也定义为LUs,它们分别在“Isolated_places”和“evading”中，而且他们的内部结构是不可分析的。

  Framenet提供了一个单词的每个意义的多个注释示例.此外，这组示例(大约每个LU20个)说明了词汇单元的所有组合可能性。

  在最简单的情况下，让人联想起框架的单词是动词，例如“fried”在“Matilde fried the catfish In a heavy iron skillet.”句中。

  有时，事件名词可以联想起一个框架。例如，“reduction”联想起“Cause_change_of_scalar_position”，在“…the reduction of debt levels to $665 million from $2.6 billion.”句中。

  形容词也可以联想起一个框架。例如，“asleep”可以唤起“Sleep”框架，例如：“They were asleep for hours.”

  许多常见的名词，如像“帽子”或“塔”这样的人工制品，通常是作为从属关系而不是清晰地联想起它们自己的框架。

该方法需要网速，有时即使有网速也不一定顺利下载完，需要多尝试几次。

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