Python numpy.mean()

2023-08-18 16:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

numpy.mean()的使用

这个方法是用来计算给定数组沿指定轴的算术平均值的——即平均数这是相关语法numpy.mean(arr, axis=None, dtype=float64) arr表示输入的数据，可以是一维数组或二维数组 axis表示计算平均数的轴， dtype表示计算平均数时使用的数据类型。默认为float64

示范 // 一维数组 import numpy as np arr = [1, 2, 3] print("一维数组：", arr) print("平均数：", np.mean(arr))

在这里插入图片描述

// 二维数组求所有数的平均数 import numpy as np arr =[ [1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]] print("二维数组：", arr) print("平均数：", np.mean(arr))

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// 二维数组按列求平均数 import numpy as np arr =[[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]] print("二维数组：", arr) print("平均数：", np.mean(arr,axis=0))

在这里插入图片描述

// 二维数组按行求平均数 import numpy as np import numpy as np arr =[[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]] print("二维数组：", arr) print("平均数：", np.mean(arr,axis=1))

在这里插入图片描述 dtype参数不常用，如果设置成float32，则结果的分辨率较低。

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