回归标准差和残差平方和的关系

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几点说明：

1.本文使用的软件是：ArcGIS10.7

2.本文从应用角度出发，侧重于操作方法，有关理论基础和数学推导可参考其他公开发表的论文

3.主要参考来源：ArcGIS帮助文档、公众号：曾冰在路上，虾神daxialu

4.考虑到本人水平有限，如有错误，欢迎大家批评指教！

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普通最小二乘法回归(OLS)操作

注意事项：

(1)应该始终从普通最小二乘法 (OLS) 回归开始回归分析。首先获得一个正确指定的 OLS 模型，然后使用同样的解释变量运行GWR。

(2)仅当数据和回归模型满足该方法固有要求的所有假定条件时，OLS 回归得出的结果才可信。

(3)唯一ID字段用于将模型预测连接到各个要素。因此，每个要素的唯一 ID 值都必须唯一，而且通常应是与要素类一同保留的永久性字段。最好避免将图层所带的FID直接当作唯一ID，可以新建和FID值相同的一列当作唯一ID，否则当图层发生变化时，FID会随着改变，那OLS的结果也会随之发生变化。

(4)只要回归残差存在统计上明显的空间自相关，OLS 模型就会视为指定有误，从而使 OLS 回归的结果变得不可靠。如果模型错误原因是因为使用全局模型回归导致的(OLS是一种全局回归)，则可以考虑使用GWR。

1.打开ols工具并设置参数

2.主要回归结果解释