【Python】Numpy 中 Meshgrid 函数介绍及简单应用

2024-07-09 12:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

简单介绍Meshgrid 文字解释

Meshgrid功能为将两个坐标轴上的点转化为平面上的网格，即将两组一维数据分别转化为二维数据，原理为简单复制（通过简单复制将以为数组转化为二维数组，即格点）。以上的详细解释：设x轴有m个数据（是长度为m的向量），y轴有n个数据（是长度为n的向量），x，y轴相互垂直。则通过Meshgrid函数X, Y = np.meshgrid(x, y)，最终生成矩阵X，Y，且X，Y都是n*m的二维矩阵。已知原理为简单复制，那么就是X为将一维的x在y方向上复制n次生成的二维数组，Y在x方向上同理。

代码解释

加载数据

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt m = 5 n = 3 x = np.linspace(0, 1, m) y = np.linspace(0, 1, n) #生成两个一维数组 X, Y = np.meshgrid(x, y) #转化为grid

查看向量x，y和矩阵X，Y

x out: array([ 0. , 0.25, 0.5, 0.75, 1. ]) y out: array([ 0. , 0.5, 1. ]) X out: array([[ 0. , 0.25, 0.5, 0.75, 1. ], [ 0. , 0.25, 0.5, 0.75, 1. ], [ 0. , 0.25, 0.5, 0.75, 1. ]]) Y out: array([[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ] [ 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5] [ 1. , 1. , 1. , 1. , 1. ]])

查看矩阵对应的维度：

X.shape out: (3, 5) Y.shape out: (3, 5)

运行过程示意图：在这里插入图片描述在matplotlib中可视化：

plt.plot(X, Y, marker='.', color='blue', linestyle='none') plt.show()

在这里插入图片描述

应用场景

等值线绘制及SVC超平面绘制。等值线：在这里插入图片描述（后续应该会发布等值线绘制方法）

参考、图片：https://mp.weixin.qq.com/s/icNQELJrpOBEYfHCJCzAKg

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