GraphPad Prism 9 Statistics Guide

Prism可根据XY、列和多变量数据表执行相关分析。点击“分析”按钮，然后选择“相关”。

计算两个特定列之间、所有列之间（相关矩阵）或每列与控制数据集之间（如果您正在分析XY表，则为X）的相关性。

选择为每对Y数据集（相关矩阵）计算r时，Prism提供对数据缺失时操作的选项。默认情况下，仅在计算包含缺失值的变量/列的相关系数时才忽略包含缺失值的行。该行中的其他值（即其他变量中的值）包含在其所属变量的计算中。

一行中缺少任何值时，Prism提供排除整个行的选项。这可确保所有相关系数均根据同一行集中的数据计算得出。

Prism提供了两种计算相关系数的方法：

•Pearson相关计算依据的假设是，X值和Y值都是从服从高斯分布的群体中抽样而得，至少大概是这样。对于大样本，此假设并非特别重要。

•Spearman非参数相关对数值的分布不做任何假设，因为计算的依据是秩，而非实际值。

Prism可计算单尾P值或双尾P值。我们通常建议选择双尾P值。当您在收集任何数据前已经指定相关系数的预期符号，并且愿意将任何“错误”方向上的相关性归因于偶然时，您应只选择单尾P值，而无论这种相关性如何显著。

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