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包会：照顾到每一位学生，理论+操作+课后材料

深度广度两不误：图像+示意图+排版

全新升级：优化课上案例、新增3D作图

往期学员作品 ↓↓

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2021年1月，广州

2021年1月，北京

课程介绍

【主讲老师】李 凯    博士  

科汇堂创始人、视觉总监

博士毕业于复旦大学生物医学研究院，曾任中科院上海药物所影像平台主任，在生物医学成像与图像领域有10年以上经验。于2016年，发起成立科研智库平台“科汇堂”，其代表课程《科研图像处理与论文作图》全国学员累计数千人。李博士目前重点负责科汇堂的科学可视化版块，已为国内外科研工作者提供期刊封面绘制、论文示意图绘制和医学动画制作等服务上千例。

第1天  科研图像处理

【内容简介】准确、高效、美观的图像数据往往直接提升论文的档次，然而图像处理一直是科研工作者犯错失误的重灾区。本部分课程主要讲解科研图像知识、图像处理软件操作。软件包括全能型图像软件Photoshop，以及学术界使用最广的ImageJ。课程目的是让学员做到：1-不犯图像错误；2-提升日常图像处理效率、准确度；3-具备部分高级图像分析能力。

第2天  论文作图与排版

【主讲老师】科汇堂视觉团队(根据班次和城市安排老师)

【内容简介】高影响因子杂志对示意图、图表排版的要求极高，比如Nature、JACS有专门的图表格式要求文档。而大部分科研工作者对此类概念比较模糊。同时，一个专业美观的示意图，既可以增加论文的被引，也可以极大提升课题组的成果传播。本部分课程介绍论文配图绘制、3D示意图绘制、大图排版、图表美化和会议展报制作的实现。软件主要包括Adobe Illustrator 和C4D等。教学中强调实际操作，以保证学员通过两天的系统学习，即可轻松实现《Nature》级的图表绘制。

课程大纲

本部分课程从图像的基础知识讲起，过渡到软件操作和应用案例实现。ImageJ是学术界使用最广、最权威的开源图像处理软件，且不存在收费和版权问题，遗憾的是在国内不够普及。Photoshop功能强大，适用于科研工作中的多种场景。

1.1 科研图像基础

分辨率/图像尺寸计算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其应用、直方图、调色：黑场/白场/中间色调(gama值)、白平衡、图像格式：tiff/gif/jpg/png

1.2 常用成像仪器采图要点