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在支持 GPU 的 Mac M1/M2 上通过几个步骤安装 TensorFlow,并受益于新 Mac ARM64 架构的原生性能。 让 Macs M1 和新款 M2 脱颖而出的不仅是它们出色的性能,还有极低的功耗。 Mac Mini M1 的最大功耗为 39 W,而普通的游戏 PC 塔在闲置时功耗超过 50 W,在峰值负载下功耗介于 150 W 和 300 W 之间。 在一个能源消耗每天都变得越来越重要的世界里,资源的有效利用也必须成为一个优先事项。 2.强大的CPU然而,强大的 CPU 对于数据科学任务也是必不可少的,而对于深度学习,您还需要强大的 GPU。 3.专用GPU但是对于深度学习任务至关重要的 GPU 能力又如何呢? Mac 的 M1和M2 芯片具有集成的多核 GPU。 安装支持 GPU 的 Tensorflow这是我们要做的事情。 安装 Xcode 命令行工具 安装 M1或M2 Miniconda 版本 安装张量流 安装 Jupyt |
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