KS检验、t检验、f检验、Grubbs检验、狄克逊(Dixon)检验、卡方检验小结

Kolmogorov-Smirnov检验是基于累计分布函数的，用于检验一个分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著差异。

单样本K-S检验是用来检验一个数据的观测经验分布是否符合已知的理论分布。

两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感，所以成为比较两样本的最有用且最常用的非参数方法之一。

检验统计量为：，其中Fn（x）为观察序列值，F（x）为理论序列值或另一观察序列值

1.1 步骤

（1）提出假设H0：Fn（x）=F(x)

（2）计算样本累计频率与理论分布累计概率的绝对差，令最大的绝对差为Dn；Dn=max{[Fn(x) - F(x)]}

（3）用样本容量n和显著水平a查出临界值Dna；

（4）如果Dn