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尝试 Flink
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如果你有兴趣使用 Flink,可以尝试以下任意教程: 基于 DataStream API 实现欺诈检测 基于 Table API 实现实时报表 PyFlink 介绍 Flink 操作场景 学习 Flink #为了更深入地研究,实践训练包括一组课程和练习,它们提供了 Flink 的逐步介绍。 在浏览参考文档之前,概念部分阐述了你需要了解的关于 Flink 的内容 获取有关 Flink 的帮助 #如果你遇到困难,请查看我们的社区支持资源。特别是 Apache Flink 的用户邮件列表,Apache Flink 的用户邮件列表一直被列为所有 Apache 项目中最活跃的项目邮件列表之一,是快速获得帮助的好方法。 探索 Flink #参考文档涵盖了所有细节。一些起始点链接如下: DataStream API Table API & SQL Stateful Functions 配置参数 Rest API 命令行 部署 Flink #在将 Flink 作业投入到生产环境之前,请阅读生产就绪情况核对清单。 关于合理部署目标的概述,请参阅集群和部署. 升级 Flink #发行说明涵盖了 Flink 版本之间的重要变化。如果你打算升级 Flink 设置,请仔细阅读发行说明。 请参阅 Flink 1.15, Flink 1.14, Flink 1.13, Flink 1.12,Flink 1.11,Flink 1.10,Flink 1.9,Flink 1.8,或者 Flink 1.7 的发行说明。 |
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