rc表格卡方检验

某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，现在想比较三种穴位针刺效果有无差别，结果汇总如下表：

本案例想比较三种穴位针刺效果有无差别，可以使用RxC卡方检验进行分析。

通常情况下，共有三种卡方值，分别是Pearson卡方、yates校正卡方、Fisher卡方，具体分析时需要使用哪一种卡方值，需要结合样本量、期望频数大小、X和Y的类别个数等进行判断。使用SPSSAU卡方检验进行分析时，SPSSAU将自动进行选择，具体选择标准在后续分析中会进行详细说明。

使用RxC卡方检验进行分析时，需要满足以下两个条件：

条件1：分组变量和观察变量均为分类变量；本案例穴位和治愈情况均为分类变量满足条件1。

条件2：观测值之间相互独立；本案例中200名患者均相互独立，治疗过程不存在互相干扰的情况，满足条件2。

所以，可以使用RxC卡方检验进行分析。

首先将数据整理成RxC卡方检验正确的格式，穴位和针刺效果的关系研究，穴位分为3类，针刺效果分为2类，因而共有3*2=6种组合情况，每类组合情况的样本数量单独一列作为权重值进行标识，最终将本案例数据整理成如下格式：

将整理好的数据上传至SPSSAU系统，点击右上角上传数据按钮，按提示上传数据，操作如下：

上传数据完成后，接下来开始进行RxC卡方检验分析。

在SPSSAU医学/实验研究模块，选择【卡方检验】，将“穴位”拖拽到右侧X(定类)分析框中，将“治疗情况”拖拽到右侧Y(定类)分析框中，将“权重”拖拽到右侧“加权项”分析框中，然后点击“开始分析”，操作如下图：

SPSSAU输出卡方检验分析结果如下：

从上表可以看出，卡方值为32.7523，对应p值=0.000=40 且 E全部>=5则使用Pearson卡方； n>=40但其中有1个格子出现1