EXCEL描述统计输出详解:标准误、置信度、偏度、峰度和JB检验 | 您所在的位置:网站首页 › excel计算标准差系数的函数 › EXCEL描述统计输出详解:标准误、置信度、偏度、峰度和JB检验 |
本文介绍EXCEL描述统计输出的各个细节,主要围绕标准差相关指标展开。包括: 解释标准差、标准误差、置信度之间的关系介绍各指标在EXCEL中如何单独计算介绍各指标的统计学公式重点强调一下峰度和偏度在EXCEL中的底层计算公式顺便一提基于峰度和偏度的正态分布检验:Jarque-Bera检验 进入正文…EXCEL-数据-数据分析-描述统计,得出以下输出。图中蓝色框体为EXCEL输出,右侧为EXCEL中指标单独计算公式。 标准差、方差、标准误差、置信度中,关键指标为标准差,已知标准差和其他相关信息(观测数、置信水平)可相应计算出其他三个指标。具体来说: 方差=标准差² 标准误差=标准差/sqrt(观测数) 置信度=t分位数*标准误差,注意是t分布而不是正态分布。 其中t分位数在第2部分中介绍。 2. EXCEL中如何单独计算EXCEL中对每一指标都有对应公式可单独计算,如果只想获得其中某指标,大可不必上整套描述统计。 其中: 方差=var(数据) 标准差=stdev(数据) 峰度=kurt(数据) 偏度=skew(数据) 这里需要注意的是,以上均为样本指标,即计算所得为样本方差、样本标准差…而计算总体指标,对应函数一般后缀.p,例如var.p(数据)计算总体方差。 p即population(总体),很好理解。 另外,StDev即standard deviation,我总是容易写错。 另外关于t分位数函数, EXCEL中分单双尾: 1) 单尾:t.inv(概率,自由度),计算左分位数。例如t.inv(0.025,11)=-2.20,计算左0.025分位数。 2) 双尾:t.inv.2t(概率,自由度),计算双尾分位数。例如t.inv.2t(0.05,11)=2.20。与上面单尾绝对值相同。t分布为对称分布,意会一下。 顺便一提,若计算某分位数概率,则函数为t.dist()和t.dist.2t()。可结合上面的分位数函数,探究这两个函数的用法。 3. 统计学公式各指标的定义公式
鉴于正态分布峰度为3,偏度为0,JB检验正是基于这两个指标检验一组数据是否符合正态分布。 对于正态分布,其偏度、峰度也符合正态分布: 金风玉露一相逢,记我的第一篇博客,编辑耗时2h,请多指教。 |
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