如何运用excel做控制图(怎么用EXCEL画SPC控制图)

概述

Xbar-R控制图的整体输出样式如下表所示，表头部分为监控项目的详细信息，两个图表中一个为平均值的变化趋势图，另一个为极差变化趋势图。接下来，就以经验推广中“经验浏览量”为例来说明Xbar-R控制图的制作详细过程。

表头制作

表头主要是涵盖以下详细信息，即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次，其中控制项目即为百度经验浏览量，这是整个Xbar-R控制图制作过程的核心，工程规范为某个时间要求经验浏览量范围（310-380）次。

数据采集

按照要求，一天采集四次数据，可以按照时间来定，比如分为9:00、13：00、17:00、22：00四个时间段，每个时间段采集一个数据，记录下来。

采集完成后，计算四个数据中的最大值、最小值，以及极差=最大值-最小值，这样数据采集与处理部分就完成了。

控制限的制定

一般需要在表格的最下方提供工程规范和实际控制，实际控制的范围一定要小于等于工程规范。例如经验浏览量的工程规范为（310-380）次，实际控制可以为（330-370）次；极差的工程规范为70次，实际极差的控制可以为60次。

Xbar（平均值）变化趋势线的制作

Xbar变化趋势线包括4条线，即实际控制经验浏览量的上限和下限（图中红色直线）、中值（图中绿色直线）、曲线（采集到经验浏览量数据），UCL=上限、CL=中值、LCL=下限，使用Excel表中折线图制作，数据源的选择如下图中所示。

R（极差）变化趋势线的制作

R变化趋势线也包括4条线，即极差实际控制的上限和下限（图中红色直线）、中值（图中绿色直线）、曲线（计算经验浏览量极差），UCL=上限、CL=中值、LCL=下限，使用Excel表中折线图制作，数据源的选择如下图中所示，类似于Xbar变化趋势线的制作过程。

输出Xbar-R控制图

这样整个Xbar-R控制图就算制作完成，从而可以监控经验浏览量的变化过程，依据“八项判异准则”评估过程是否处于稳定状态，优于单一的趋势线控制，是精确度和准确度的双重控制，在企业中被广泛使用。

SPC控制图包括很多种，使用excel绘制的方法大同小异，下面以Xbar-R图的绘制来进行说明：

1.表头制作

表头主要是涵盖以下详细信息，即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次

2.数据采集

按照要求，一天采集四次数据，可以按照时间来定，比如分为9:00、13：00、17:00、22：00四个时间段，每个时间段采集一个数据，记录下来。

采集完成后，计算四个数据中的最大值、最小值，以及极差=最大值-最小值，这样数据采集与处理部分就完成了。

3.控制限的制定

一般需要在表格的最下方提供工程规范和实际控制，实际控制的范围一定要小于等于工程规范。例如经验浏览量的工程规范为（310-380）次，实际控制可以为（330-370）次；极差的工程规范为70次，实际极差的控制可以为60次。

4.Xbar（平均值）变化趋势线的制作

Xbar变化趋势线包括4条线，即实际控制经验浏览量的上限和下限（图中红色直线）、中值（图中绿色直线）、曲线（采集到经验浏览量数据），UCL=上限、CL=中值、LCL=下限，使用Excel表中折线图制作，数据源的选择如下图中所示。

5.R（极差）变化趋势线的制作

R变化趋势线也包括4条线，即极差实际控制的上限和下限（图中红色直线）、中值（图中绿色直线）、曲线（计算经验浏览量极差），UCL=上限、CL=中值、LCL=下限，使用Excel表中折线图制作，数据源的选择如下图中所示，类似于Xbar变化趋势线的制作过程。

6.输出Xbar-R控制图

这样整个Xbar-R控制图就算制作完成，从而可以监控经验浏览量的变化过程，依据“八项判异准则”评估过程是否处于稳定状态，优于单一的趋势线控制，是精确度和准确度的双重控制，在企业中被广泛使用。

=33+RAND()*(67-33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机出现介于33和67的数据。

首选要十分懂得SPC知识2其次要十分懂得怎么样编辑Excel函数，把CPK的公式全部设置进去。3最好的办法就去找人借个现成的模板，自己琢磨修改。

复杂点的如Xbar-R控制图，就有点难了。要事先计算一大堆的数据，比如中心限、标准偏差等等。见下图。一两句话也说不清楚，你加入EXCELHOME群吧，我已将此文件上传到群共享中。

选中控制图中的点→右键→选择图表选项。在图表选项中选择散点图，然后确定。选中刚刚的散点，双击，弹出数据系列格式，选项如图十二所示。其中，百分比的数据最小为：X轴组数×100，本例有25组，故为2500.

CPK是计算工程能力的，通常用Excel里输入函数，让值自动生成。虽然要求都是33，但实际上产品在制程稳定的公差范围内也会达不到33，这需要制程非常的稳定，精确，波动范围很小才能达到要求。