python里读写excel等数据文件的6种常用方式

2024-01-04 10:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。

1. python内置方法（read、readline、readlines）

read() ：一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用readlines() ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历

2. 内置模块（csv）

python内置了csv模块用于读写csv文件，csv是一种逗号分隔符文件，是数据科学中最常见的数据存储格式之一。 csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作，当然大数据量需要代码层面的优化。

csv模块读取文件 # 读取csv文件 import csv with open('test.csv','r') as myFile: lines=csv.reader(myFile) for line in lines: print (line) csv模块写入文件 ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' import csv with open('test.csv','w+') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) # writerrow一行一行写入 myWriter.writerow([7,8,9]) myWriter.writerow([8,'h','f']) # writerow多行写入 myList=[[1,2,3],[4,5,6]] myWriter.writerows(myList)

3. 使用numpy库（loadtxt、load、fromfile）

loadtxt方法

loadtxt用来读取文本文件（包含txt、csv等）以及.gz 或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。

import numpy as np # loadtxt()中的dtype参数默认设置为float # 这里设置为str字符串便于显示 np.loadtxt('test.csv',dtype=str) # out：array(['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9'], dtype='

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