MSA

式中

以及

4 . 重复性变异的标准差

σ 重复性 = S

按下式计算，确定重复性是否可接受

%EV= 100 [EV/TV] =100[σ重复性/TV]

这里的总变差(TV)是基于预期的过程变差(首选)或规格范围除以6。( 见下面的GRR研究)

如果%EV是大的(详情见第二章,第D节)，那么这个测量系统的变差不可接受，因为偏倚分析中假设重复性是可接受的，所以继续对一个%EV值大的测量系统进行分析会导致误导与混淆的结果。

5 . 画出“偏倚=0”的线，并对图进行评审，以观察是否存在特殊原因，以及线性是否可接受。(见图III-B 3)

如果“偏倚= 0”的整个直线都位于置信度区间以内，则称该测量系统的线性是可接受的。

3

结果分析 - 数值法

如果图标法分析表示该测量系统的线性是可接受的，则以下假设应该为真：

Ho:a=0 斜率=0

如果下式成立，则不能被否定

如果以上假设为真，则测量系统对所有的参考值具有相同的偏倚。这个偏倚必须为0，该线性才可被接受。

Ho:b= 0 截距(偏倚)=0

如果下式成立，则不能被否定：

范例-线性

某工厂监督者对某过程引进了一套新测量系统。作为PPAP的一部分， 需要对测量系统的线性进行评价。根据已文件化的过程变差描述，在测量系统的全部工作量程范围内选取了五个零件。通过对每个零件进行全尺寸检验从而确定它们的参考值，然后由主要操作者对每个零件测量12次。在分析中，这些零件是随机抽取的。

使用散步图和统计软件，该监督者产生了线性图(见图II I-B3)。

图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。参考值为4的数据呈现两种统计模式。

即使不考虑参考值为4的数据，图示分析也明显地表示该测量系统存有一线性问题。R 值指出有一-线性模型可能不是这些数据的适当模型40。即使该线性模式是可接受的，这“偏倚= 0”的直线与自信度区间相交，而不是包含在置信度区间内。

此时，这检验员要开始分析并解决测量系统存在的问题，因为数值分析不能提供任何进一步的方向。然而，为确保不能半途而废，检验员对斜率和中心计算统计的t值(t-statistic)；

t a =-12.043

t b = 10.158

取预设a =0.05; 由1-分布表，取(gm-2)=58个自由度，并取概率为0.975。该督导者得出关键值:

t 58, .975 = 2.00172

由于|t a | > t 58, .975 ，由图示法分析得到的结论经过了数值法分析的证实： 本测量系统存在 - 线性问题。

在这种情况下，由于测量系统存在线性问题，不用再去分析t b 与t 58, .975 的关系如何。

如果测量系统存在线性问题， 需要通过硬件修正、软件修正或对两者修正的方法，对该测量系统进行重新校准使其达到零偏倚。

如果不能将整个测量系统范围内的偏倚调整到零偏倚，它还是可能被用为对产品/过程的控制，只要这测量系统依旧稳定，可以不加以分析。

由于这有一个评价者误差的较高风险，该测量应该仅在得到顾客同意下被使用。返回搜狐，查看更多