用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

2024-07-09 02:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个Excel表格，他需要对这些Excel文件进行合并。

用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

一、前言

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧!

二、项目目标

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

四、项目分析

1)如何选择要合并的Excel文件?

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

2)如何选择要合并的Sheet?

利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

3)如何合并?

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。

4)如何保存文件?

利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd import xlrd import os

2、第二步选择要合并的Excel文件

#要合并文件路径 path="D:/b/" #获取文件夹下所有EXCEL名 xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

3、第三步选择要合并的Sheet

# 获取第一个EXCEL名 xlsx_names1 = xlsx_names[0] aa = path + xlsx_names1 #打开第一个EXCEL first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa) # 获取SHEET名 first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

#按SHEET名循环 for sheet_name in sheet_names: df = None # 按EXCEL名循环 for xlsx_name in xlsx_names: sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names if sheet_name in sheet_na: #print(sheet_name) _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None) if df is None: df = _df else: df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) else:continue

5、第五步保存合并后的文件

df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) print(sheet_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num)) num += 1 writer.save() writer.close()

六、效果展示

1、处理前Excel数据：用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

2、运行进度提示：用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

3、合并后的结果：用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

七、总结

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe。

八、彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: hebe # @Date: 2020-04-18 18:31:03 # @Last Modified by: hebe # @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48 import os import glob import openpyxl def merge_xlsx_files(xlsx_files): wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) ws = wb.active ws.title = "merged result" for filename in xlsx_files[1:]: workbook = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = workbook.active for row in sheet.iter_rows(min_row=1): values = [cell.value for cell in row] ws.append(values) return wb #path is very important here , must true. def get_all_xlsx_files(path): xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx')) sorted(xlsx_files, key=str.lower) return xlsx_files def main(): xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx')) wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) wb.save('merged_form.xlsx') if __name__ == '__main__': main() print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook, Workbook import glob path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\" new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加 flag = 0 for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'): workbook = load_workbook(file) sheet = workbook.active coloum_A = sheet['A'] row_lst = [] for cell in coloum_A: if cell: print(cell.row) row_lst.append(cell.row) if not flag: header = sheet[1] header_lst = [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) flag = 1 for row in row_lst: data_lst = [] for cell in sheet[row]: data_lst.append(cell.value) new_sheet.append(data_lst) new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx') 来自群友Engineer的代码： import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) lst = [] # 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取） for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"): if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]: lst.append(pd.read_excel(i)) # 保存合并后的excel文件 writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx", filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"), ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False) writer.save() print('\n%d个文件已经合并成功！' % len(lst))

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流!

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