【Python3】xlwt/xlrd模块读取和新建excel并生成直方图

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【Python3】xlwt/xlrd模块读取和新建excel并生成直方图

2024-07-10 00:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python-Excel处理一、模块的安装二、读取Excel——xlrd1.xlrd基础接口用法2.循环读取sheet3.在sheet中定位关键字4.在sheet中确定首位关键字5. 统计数据并将结果保存为数组三、写入新Excel——xlwt1.目的表格2.创建新Excel并写入数据3.自定义表格样式四、绘制直方图1.在直方图上标注数据2.绘制直方图五、其他

这是一个关于测试报告（Excel）的总结与绘制直方图的脚本。脚本的功能是实现对测试报告中多个工作页（sheet）提取P/Fp/F的单元格（cell），并分别统计数量，再据此绘制直方图。

一、模块的安装

我们需要用到以下几个模块： 1.pip：该工具包提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。 2.xlrd：读取excel 3.xlwt：写入excel 4.matplotlib：Python的2D绘图库

pip官网：https://pypi.org/project/pip/

为了下载pip.py先安装wget：

yum -y install wget

下载pip安装文件并安装：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py

安装驱动（ddt）、xlrd和xlwt：

pip install ddt pip install xlrd pip install xlwt

安装matplotlib：

sudo apt-get install python3-matplotlib 二、读取Excel——xlrd

首先，我们需要理解Excel文件的三层级对象：workbook、sheet、cell。即： workbook = xlrd.* sheet = workbook.* cell = sheet.cell*

1.xlrd基础接口用法

xlrd各接口用法： (1) 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook('123.xlsx')

(2) 获取文件中包含的所有工作表名称

sheets = workbook.sheet_names()

(3) 选定工作表

sheet = workbook.sheets()[0] #通过索引获取 sheet = workbook.sheet_by_index(0) #通过顺序获取 sheet = workbook.sheet_by_name('sheet1') #通过表名获取

(4) 获取行数和列数

nrows = sheet.nrows ncols = sheet.ncols

(5) 打印“表名”“行数”“列数”

print（sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols）

(6) 获取全表数据

for i in range(1,nrows+1): #对于行，从第一行读取到总行数 for j in range(1,ncols+1): #对于列，从第一列读取到总列数 data = sheet.cell(i-1,j-1).value

Tips1：

for i in range(1,n)

i 的取值为1,2,3……n-1。当然也可以写成：

for i in range(0,nrows): for j in range(0,ncols): data = sheet.cell(i,j).value

但我个人更倾向于第一种，因为第一种写法的意义更明确。

Tips2：对于工作表的第一行第一列

data = sheet.cell(0,0).value

Tips3：value表示“值”，是否加value决定输出格式。

data = sheet.cell(1,2).value

输出如下：输出为 P --------------------------------------------------------------------------

data = sheet.cell(1,2)

输出如下：输出为 text：‘P’

2.循环读取sheet

代码如下：

workbook = xlrd.open_workbook(fname) sheets = workbook.sheet_names() #获取所有工作表名称并形成数组 nsheets = len（sheets） #得出数组长度 for z in range(1,nsheets+1): sheet = workbook.sheet_by_index(z-1) 3.在sheet中定位关键字

代码如下：

global rowst #定义为全局变量方便其他函数调用 global colst #定义为全局变量方便其他函数调用 for i in range(1,nrows+1): for j in range(1,ncols+1): data1 = sheet.cell(i-1,j-1).value if (data1=='P')or(data1=='Fp')or(data1=='F'): rowst = i colst = j #得到关键字所在单元格坐标（i,j）

Tips1：

if (data1==‘P’) or (data1==‘Fp’) or (data1==‘F’):

不能写成： if data1 == （‘P’ or ‘Fp’ or ‘F’）:

4.在sheet中确定首位关键字

在上面的代码中获得的包含关键字的单元格有很多个，那么如何确定满足条件（所在行列全为P/Fp/F）的首位关键字呢？我们需要以下两步： ① 判断是否满足条件 ② 一旦满足条件立刻退出循环

代码如下：

count_l = 0 count_col = 0 for l in range(colst,ncols+1): data_l = sheet.cell(rowst-1,l-1).value #读取关键字所在行的数据 if data_l != "": #如果单元格内容不为空 count_col+=1 #自加一，统计有数据的单元格个数 if (data_l=='P') or (data_l=='Fp') or (data_l=='F'): count_l+=1 #自加一，统计含有关键字的单元格个数 if count_l == count_col: #如果两者的数量相等，则可以确定该关键字所在行全为P/Fp/F #继续判断列是否满足条件 count_w = 0 count_row = 0 for w in range(rowst,nrows+1): data_w = sheet.cell(w-1,colst-1).value #读取关键字所在列的数据 if data_w != "": #如果单元格内容不为空 count_row+=1 #自加一，统计有数据的单元格个数 if (data_w=='P' or data_w=='Fp' or data_w=='F'): count_w+=1 #自加一，统计含有关键字的单元格个数 if count_w == count_row: #如果两者的数量相等，则可以确定该关键字所在列全为P/Fp/F print (rowst,end=',') print (colst) return #确定首位满足条件的单元格即退出循环

Tips1：

if data_l == "":

""表示单元格数据为空，有框线无内容也为空。如果写成

if data_l == None:

None也表示单元格内容为空，但是有框线无内容不判定为空。

Tips2:

count_l+=1

表示变量自加一，也可以写成：

count_l = count_l +1

Tips3:

print (rowst,end=’,’) print (colst)

end=’'表示输出结果不换行显示，‘，’表示用逗号隔开，则输出结果表示为（rowst，colst）。

5. 统计数据并将结果保存为数组

代码如下：

global count_P global count_Fp global count_F count_P = 0 count_Fp = 0 count_F = 0 list = [] #创建一个空数组列表 for m in range(rowst,nrowst+1): for n in range(colst,ncols+1): data2 = sheet.cell(m-1,n-1).value if data2 == 'P': count_P+=1 #统计P的数量 elif data2 == 'Fp': count_Fp+=1 #统计Fp的数量 elif data2 == 'F': count_F+=1 #统计F的数量 total = count_P + count_Fp + count_F list.append(count_P) list.append(count_Fp) list.append(count_F) list.append(total) print (list)

Tips1：append()函数用于在列表末尾添加新的对象。 Tips2：将结果保存成数组是为了方便后续将数据写入新的Excel。

三、写入新Excel——xlwt 1.目的表格

欲获得的表格如下：

Bug Summary–sheet1sheet2……sheet nPFpFTotal 2.创建新Excel并写入数据

代码如下：

workbook = xlwt.Workbook() #创建空白工作表，注意W大写 worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') #创建空白工作页并命名 worksheet.write_merge(0,0,0,nsheets,"Bug Summary",style) #写入表头并合并第一行单元格 i=1 for sheet in sheets： #对数组sheets中的数据扫描 worksheet.write(1,i,sheet,style) #从第二行第二列开始将数据写入第二行 i+=1 worksheet.write(2,0,'P',style) worksheet.write(3,0,'Fp',style) worksheet.write(4,0,'F',style) worksheet.write(5,0,'Total',style) list1 = list[::4] #从第一位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list1为所有工作页中P的数量的数组 list2 = list[1::4] #从第二位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list2为所有工作页中Fp的数量的数组 list3 = list[2::4] #从第三位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list3为所有工作页中F的数量的数组 list = list[3::4] #从第四位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list4为所有工作页中Total总数的数组 #写入数据 j=1 for num in list1: worksheet.write(2,j,num,style) #在第三行写入list1 j+=1 j=1 for num in list2: worksheet.write(3,j,num,style) #在第四行写入list2 j+=1 j=1 for num in list3: worksheet.write(4,j,num,style) #在第五行写入list3 j+=1 j=1 for num in list4: worksheet.write(5,j,num,style) #在第六行写入list4 j+=1 workbook.save('111.xlsx') #保存为111.xlsx print ("Done") #输出已完成

Tips1：对于一行数据的数组，写入excel时只能按行写入，所以本代码中将数组进行拆分，按行写入。 Tips2：

worksheet.write(i,j,num,style)

如果未定义格式，则style可省略，按默认格式录入。需要注意的是，带格式写入只有以上一种写法，以下写法是错误的： worksheet.write(0,0,label=“Bug Summary”,style)

而对于不带格式写入，以下两种写法都是正确的：

worksheet.write(0,0,label=“Bug Summary”) worksheet.write(0,0,“Bug Summary”)

Tips3：注意 j+=1，不然会报错重复写入。 Tips4：

for num in list

num不需要定义，表示对数组内容按位读取。

3.自定义表格样式

先定义一个空style，再定义字体、边框。这是一个设定好格式但允许改变颜色的style，代码如下：

① 新建一个style

def set_color(color): #新建一个style style = xlwt.XFStyle()

② 设置字体样式

font = xlwt.Font() #新建一个字体样式 font.name = 'Arial' #字体 font.bold = True #黑体加粗 font.colour_index = color #允许自定义颜色，注意接口中的拼写为colour font.underline = True #下划线 font.italic = True #斜体 style.font = font

③ 设置边框

borders = xlwt.Borders() #新建一个边框样式 borders.left = xlwt.Borders.THIN #设置左边框为实线 borders.right = xlwt.Borders.THIN borders.top = xlwt.Borders.THIN borders.bottom = xlwt.Borders.THIN style.borders = borders

Tips：其他样式

borders.top = xlwt.Borders.DASHED #虚线 borders.top = xlwt.Borders.NO_LINE #无框线

④ 设置对齐方式

alignment = xlwt.Alignment() #新建一个对齐模板 alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER #水平方向居中对齐 #alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT 左对齐 #alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_RIGHT 右对齐 alignment.vert = xlwt.alignment.VERT_CENTER #alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_TOP 上对齐 #alignment.vert = xlwt.Alignmnet.VERT_BOTTOM 下对齐 style.alignment = alignment

Tips：其他对齐

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_GENERAL 默认对齐

GENERAL --------------------------------------------------------------------------

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_FILLED 填满对齐

FILLED --------------------------------------------------------------------------

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_DISTRIBUTED 分布式对齐

DISTRIBUTED

⑤ 设置背景色

pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN #实填充 pattern.pattern_fore_color = 4 #填充为蓝色 style.pattern = pattern

blue 下图是颜色对照表：

颜色对照表

⑥ 设置完成

设置完成后记得：

return style 四、绘制直方图

绘制直方图需要用到以下几个模块

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 1.在直方图上标注数据

先定义一个在直方图上标注数据的函数

def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() #获取高度 plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2,height,height) #标注点的位置为（x的坐标+直方的宽度）/2 取中 2.绘制直方图

代码如下：

df = pd.read_excel('111.xlsx','sheet1') #读取111.xlsx的sheet1工作页 fig = plt.figure() x = np.arange(1,nsheets) #定义横坐标x的取值数组，必须为数组 list1 = list[::4] list2 = list[1::4] list3 = list[2::4] #在其他函数里需要再取一遍 t0 = plt.bar(x,list1,width=0.3,label='P',fc='b') #画出P的直方图，表示为蓝色 t1 = plt.bar(x+0.3,list2,width=0.3,label='Fp',fc='r') #画出Fp的直方图，表示为红色 t2 = plt.bar(x+0.6,list3,width=0.3,label='F',fc='g') #画出F的直方图，表示为绿色 autolabel(t0) autolabel(t1) autolabel(t2) #用autolabel函数进行标注 plt.legend(['P','Fp','F']) #绘制右上角的注释图 plt.xlabel('case') #设置横轴 plt.ylabel('amount') #设置纵轴 plt.title('summary') #设置标题 plt.show() #绘制图象

绘制的直方图如下：

五、其他

以下这篇文章对纠错很有帮助：python操作excel中遇到的错误

希望这篇文章对正在学习的你也有帮助，如有疑问欢迎留言o(≧v≦)o~~

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