pandas 用df.to

2023-06-14 01:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、原因

使用pandas中to_excel()函数将dataframe数据写入的时候，有时候会报出“MemoryError”错误。如下代码：

import pandas as pd import numpy as np # 生成dataframe数据并写入Excel表中 df = pd.DataFrame(np.arange(12000000).reshape(300000,40)) # print(df) df.to_excel('test.xlsx',index=False)

运行结果如下：在这里插入图片描述因写入的数据量太大，导致报出“内存溢出”的错误。

二、解决方法

使用xlsxwriter模块将数据写入，代码更改为：

import pandas as pd import numpy as np import xlsxwriter # 生成dataframe数据 df = pd.DataFrame(np.arange(12000000).reshape(300000,40)) # print(df) writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls':False}) # options参数可带可不带，根据实际情况 df.to_excel(writer, index=False) writer.save()

更改后就不会报错了，xlsxwriter模块是一个python处理Excel写入的专有模块，不支持对Excel的读取，只支持写入，功能非常强大。

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