Python

2024-07-08 18:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

引言

安装Python Excel库

Python按工作表拆分Excel

Python按行拆分Excel

Python按列拆分Excel

Python按内容拆分Excel

引言

拆分Excel文件是一种将大型工作簿分割为更小、更易管理的部分的有效方法。当面对包含大量数据或复杂信息的工作簿时，拆分文件可以简化数据管理、提高数据处理和分析的效率。在Excel中，有几种方法可以拆分文件：

按工作表拆分按行拆分按列拆分按内容拆分

接下来，我们将探讨如何使用Python实现以上4种Excel文件拆分方式。

安装Python Excel库

要在Python中实现拆分Excel文件，首先需要安装Excel库。本文所使用的库是Spire.XLS for Python，它可以通过以下pip命令进行安装：

pip install Spire.XLS Python按工作表拆分Excel

Excel文件通常包含多个工作表，每个工作表代表不同的数据集或主题。你可以根据工作表将文件拆分成多个单独的文件，使每个文件只包含一个工作表。

以下代码将一个Excel文件按照工作表进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat # 定义一个 extract_worksheets 函数，用于从一个 Excel 文件中提取每个工作表到一个新的 Excel 文件 def extract_worksheets(workbook, output_folder): # 遍历文件中的工作表 for worksheet in workbook.Worksheets: # 创建一个新的 Workbook 对象 new_workbook = Workbook() # 清空新工作簿中的默认工作表 new_workbook.Worksheets.Clear() # 将工作表从原始 Excel 文件复制到新的工作簿中 new_workbook.Worksheets.AddCopy(worksheet) output_file_path = output_folder + worksheet.Name + ".xlsx" # 将新的工作簿保存为 xlsx 文件 new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016) # 指定输入的 Excel 文件路径和输出文件夹 input_file_path = "部门.xlsx" output_folder = "Output/" # 创建一个 Workbook 对象 workbook = Workbook() # 加载 Excel 文件 workbook.LoadFromFile(input_file_path) # 调用 extract_worksheet 函数，将 Excel 文件中的每个工作表提取到新的文件中 extract_worksheets(workbook, output_folder) workbook.Dispose()

Python按行拆分Excel

按行拆分是最常见的拆分Excel文件的方法之一。你可以选择按照特定的行数将一个Excel工作表拆分成多个部分。例如，将一个包含1000行的Excel工作表按照每个文件200行的规模拆分，生成5个较小的文件。

以下代码将一个Excel工作表按照特定行数进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat # 定义一个 extract_rows() 函数，用于从 Excel 工作表中提取特定行到新的 Excel 文件中 def extract_rows(worksheet, start_row, end_row, output_file_path): # 创建一个新的工作簿用于提取的行 new_workbook = Workbook() # 清除新工作簿中的默认工作表 new_workbook.Worksheets.Clear() # 在新工作簿中添加一个新的工作表 new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1") if start_row == 1: # 将源工作表中的特定行复制到新工作表中 worksheet.Range[start_row, 1, end_row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1]) else: # 将源工作表的标题行复制到新工作表中 worksheet.Range[1, 1, 1, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1]) # 将源工作表中的特定行复制到新工作表中 worksheet.Range[start_row, 1, end_row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[2, 1]) # 将新工作簿保存为 xlsx 文件 new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016) new_workbook.Dispose() # 指定输入和输出文件路径 input_file_path = "通讯录.xlsx" output_file_path1 = "Output/1-6行.xlsx" output_file_path2 = "Output/剩余行.xlsx" # 加载一个 Excel 文件 workbook = Workbook() workbook.LoadFromFile(input_file_path) # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.Worksheets[0] # 调用 extract_rows() 函数，将第一个工作表中的1-6 行提取到一个新的 Excel 文件中 extract_rows(worksheet, 1, 6, output_file_path1) # 调用 extract_rows() 函数，将第一个工作表中的剩余行提取到一个新的 Excel 文件中 extract_rows(worksheet, 7, len(worksheet.Rows), output_file_path2) workbook.Dispose()

Python按列拆分Excel

与按行拆分相似，按列拆分也是另一种常见的拆分Excel文件的方法。你可以将一个包含多列的Excel工作表拆分为多个单独的文件，每个文件包含特定数量的列。

以下代码将一个Excel工作表按照特定列数进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat # 定义一个 extract_columns() 函数，用于从 Excel 工作表中提取特定列到新的 Excel 文件中 def extract_columns(worksheet, start_col, end_col, output_file_path): # 创建一个新的工作簿用于提取的列 new_workbook = Workbook() # 清除新工作簿中的默认工作表 new_workbook.Worksheets.Clear() # 在新工作簿中添加一个新的工作表 new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1") # 将源工作表中的特定列复制到新工作表中 worksheet.Range[1, start_col, len(worksheet.Rows), end_col].Copy(new_worksheet.Range[1, 1]) # 将新工作簿保存为 xlsx 文件 new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016) new_workbook.Dispose() # 指定输入和输出文件路径 input_file_path = "通讯录.xlsx" output_file_path1 = "Output/1-3列.xlsx" output_file_path2 = "Output/剩余列.xlsx" # 创建一个 Workbook 对象 workbook = Workbook() # 加载一个 Excel 文件 workbook.LoadFromFile(input_file_path) # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.Worksheets[0] # 调用 extract_columns() 函数，将第一个工作表中的1-3 列提取到一个新的 Excel 文件中 extract_columns(worksheet, 1, 3, output_file_path1) # 调用 extract_columns() 函数，将第一个工作表中的剩余列提取到一个新的 Excel 文件中 extract_columns(worksheet, 4, len(worksheet.Columns), output_file_path2) workbook.Dispose()

Python按内容拆分Excel

如果一个Excel文件按照某种特定的内容进行分类，可以根据这些内容将文件拆分。举个例子，假如你有一个销售数据表，可以按照产品类别或地区将表格拆分成多个子文件，以便更方便地分析每个产品类别或地区的数据。

以下代码将一个Excel工作表按照特定数据进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat, FindType, ExcelFindOptions # 定义一个 extract_rows_by_value() 函数，用于根据特定值从 Excel 工作表中提取行到新的 Excel 文件中 def extract_rows_by_value(worksheet, value, output_file_path): # 创建一个新的工作簿用于提取的行 new_workbook = Workbook() # 清除新工作簿中的默认工作表 new_workbook.Worksheets.Clear() # 在新工作簿中添加一个新的工作表 new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1") # 将源工作表中的标题行复制到新工作表中 worksheet.Range[1, 1, 1, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1]) # 查找包含特定字符串值的单元格 ranges = worksheet.FindAll(value, FindType.Text, ExcelFindOptions.MatchEntireCellContent) i = 2 # 遍历找到的单元格 for range in ranges: # 获取包含单元格的行 row = range.Row # 将行复制到新工作表中 worksheet.Range[row, 1, row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[i, 1]) i += 1 # 将新工作簿保存为新文件 new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016) new_workbook.Dispose() # 指定输入和输出文件路径 input_file_path = "销售数据.xlsx" output_file_path1 = "Output/零部件.xlsx" output_file_path2 = "Output/服装.xlsx" # 创建一个 Workbook 对象 workbook = Workbook() # 加载一个 Excel 文件 workbook.LoadFromFile(input_file_path) # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.Worksheets[0] # 调用 extract_rows_by_value() 函数，将包含特定字符串值 "零部件" 的行提取到一个新的 Excel 文件中 extract_rows_by_value(worksheet, "零部件", output_file_path1) # 调用 extract_rows_by_value() 函数，将包含特定字符串值 "服装" 的行提取到一个新的 Excel 文件中 extract_rows_by_value(worksheet, "服装", output_file_path2) workbook.Dispose()

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