头歌Python实训

2024-03-10 17:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

第1关：将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储任务描述

本关任务：超市销售数据如图所示

excel文件超市销售数据

建立excel文件“类别销售”，根据不同类别建立多个工作表，将相同类别的销售信息存放在相应的工作表中。

excel文件类别销售

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：1.读取excel文件，2.筛选dataframe数据,3.将数据写入工作簿和工作表

从excel文件读入数据

pd.read_excel(filename,sheet_name=0,header=0,index_col=None,names=None,dtype=None) filename:指定电子表格的具体路径 sheet_name:指定需要读取电子表格中的第几个sheet，既可以传递整数也可以传递具体的Sheet名称 header：是否需要将数据集的第一行用作表头，默认为是需要的 index_col:指定哪些列用作数据框的行索引（标签） names:如果原数据集中没有字段，可以通过该参数在数据读取时给数据框添加具体的表头 dtypes:通过字典的形式，指定某些列需要转换的形式向excel文件写入数据 DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, encoding=None) excel_writer : 文件路径或现有的ExcelWriter sheet_name :字符串,表的名称。默认“Sheet1” na_rep : 字符串,默认‘ ’,缺失数据表示方式 float_format : 字符串,默认None。格式化浮点数的字符串 columns : 列表，要写入的列 header : 布尔或字符串列表，默认为Ture。如果给定字符串列表，则它是列名。 index :布尔,默认的Ture。行名（索引） index_label : 字符串或序列，默认为None。注意：通过ExcelWriter写入后要同执行save()保存。 DataFrame

唯一值函数

unique()是以数组形式返回列的所有唯一值

筛选数据 Pandas的.loc参数可以对多列数据进行筛选，并且支持不同筛选条件逻辑组合。

常用的筛选条件包括等于(==)，不等于(!)，大于(>)，小于(=) ，小于等于(

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