什么是 ETL ？什么是 ELT ？

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ETL是数据仓库和商业智能领域中的一个术语，指的是提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）数据的过程。

具体来说，ETL是指从各种数据源中提取数据，经过一系列的数据转换和处理，最后将数据加载到目标系统中的过程。在这个过程中，数据会被清洗、转换、合并、去重等，以满足数据仓库和商业智能分析的需求。

ETL过程通常包括以下步骤：

提取数据：从各种数据源，如数据库、文件、API等中提取数据。

转换数据：对提取的数据进行清洗、转换、合并、去重等处理，以满足数据仓库和商业智能分析的需求。

加载数据：将转换后的数据加载到目标系统，如数据仓库、数据集市等中。

ETL过程是数据仓库和商业智能分析的重要组成部分，它能够将分散的数据整合起来，为企业提供准确、可靠、一致的数据，从而支持决策制定和业务发展。

总之，ETL是指从各种数据源中提取数据，经过一系列的数据转换和处理，最后将数据加载到目标系统中的过程。ETL过程是数据仓库和商业智能分析的重要组成部分，能够提供准确、可靠、一致的数据，支持企业决策制定和业务发展。

ELT是数据仓库和商业智能领域中的一个术语，指的是提取（Extract）、加载（Load）和转换（Transform）数据的过程。

具体来说，ELT是指从各种数据源中提取数据，将数据直接加载到目标系统中，然后在目标系统中进行数据转换和处理的过程。在这个过程中，数据会被清洗、转换、合并、去重等，以满足数据仓库和商业智能分析的需求。

与ETL不同，ELT的数据转换和处理是在目标系统中完成的，而不是在转换过程中，这样可以利用目标系统的计算能力和存储能力，同时也可以减少数据传输的时间和成本。

ELT过程通常包括以下步骤：

提取数据：从各种数据源，如数据库、文件、API等中提取数据。

加载数据：将提取的数据直接加载到目标系统中。

转换数据：在目标系统中对数据进行清洗、转换、合并、去重等处理，以满足数据仓库和商业智能分析的需求。

ELT过程是数据仓库和商业智能分析的重要组成部分，它能够将分散的数据整合起来，为企业提供准确、可靠、一致的数据，从而支持决策制定和业务发展。

总之，ELT是指从各种数据源中提取数据，将数据直接加载到目标系统中，然后在目标系统中进行数据转换和处理的过程。ELT过程是数据仓库和商业智能分析的重要组成部分，能够提供准确、可靠、一致的数据，支持企业决策制定和业务发展。