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- 简要介绍 我们知道es支持的数据类型是多种多样的，除了我们常见的几种基本数据类型，它也支持记录位置信息的的数据类型。在es中，记录地理位置信息的数据类型有两种，分别为geo_shap和geo_point，下面我针对geo_point类型简要介绍一下 geo_point支持多种数据传入方式: 字符串位置：lat + "," + lon数组位置: {"lat": ...,"lon": ...}对象位置: [lon, lat]注意：可能所有人都至少踩过一次这个坑====地理坐标点用字符串形式表示时是纬度在前，经度在后("latitude,longitude")，而数组形式表示时刚好相反，是经度在前，纬度在后([longitude,latitude])。其实，在 Elasticesearch 内部，不管字符串形式还是数组形式，都是纬度在前，经度在后。不过早期为了适配GeoJSON 的格式规范，调整了数组形式的表示方式。这点官网有说明。 针对geo_point类型一般有如下几种查询需求 distance query 查找距离中心点范围内的点distance range query 查询位于中心点指定range内的点，这个api在新版本的es中去掉了,因此这里不做过多解释bounding query 查找指定点组成的矩形范围内的点polygon query 查找多个点组成的一个多边形中的点针对不同的查询Java构造的SearchSourceBuilder factory如下： public class QueryFactory { /** * 针对geo_point类型的查找，查询符合多边形内的数据 * @param field * @param points * @return * @throws Exception */ public SearchSourceBuilder builtPolygonQuery(String field, List points) throws Exception { if (points == null || points.size() |
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