EpiData：科研数据录入与管理的必备神器

来源：一起学统计软件 

1.没有数据库的基础知识，不知道如何处理临床纷繁复杂的数据；

2.在大量数据录入时容易出现错误。而数据录入软件Epidata具有简单、好用、实用的特点，极其方便临床医生使用。

1．Epidata的基础知识

EpiData主要用于数据输入。它可以将我们在临床观察之中所使用的观察表格“计算机化”，计算机上的表格可以与我们的观察表完全一样，使得数据输入变得直观、简便。

EpiData由三种基本文件组成：

1） .QES文件（调查表文件文件），它的作用是定义调查表（问卷）的结构。

2） .REC文件 （数据文件），它包括数据以及已经定义好的编码。

3） .CHK文件 （数据录入核查文件），数据输入字段的有效性规则。

字段是Epidata中最重要的概念，每个字段就是我们临床观察表中的一个小项目。它包括：

1)字段的名称，它是给计算机识别的字段的名字，如V1、V2等，当然如果我们不去专门定义的话，Epidata可以自动给字段定义一个名称。

2)字段的文本描述，即解释这个字段在我们临床观察表之中所代表的具体观察指标，如年龄、性别、检查结果等。

3)字段的数据变量，根据字段的性质，可以规定该字段的变量及变量长度，Epidata支持的数据变量有：数字、文本、大写文本、欧洲日期、美国日期、布尔函数、自动 ID-号、声索引字段等，可以基本满足临床观察的需要。

运行EpiData.exe会出现程序运行界面（图1）。

图1

第一行是EpiData菜单栏，所有命令都可以在其中找到：

1.文件，下列菜单有：新建文件、打开文件、选项、近期使用的文件名及退出等。

2.数据核对，下列菜单有：增加/更改检查项。

3.数据输入/输出，下列菜单有：数据输入/修改、根据调查表文件（.QES）产生新的数据文件、备份数据文件、导入数据、数据输出、追加/合并数据文件等。

4.其他功能，下列菜单有：显示数据文件结构、数据输入的信息、检查数据、显示数据列表、变量基本描述（编码表）、对两个相同数据文件进行有效性检查、合理性检查、计算记录数等。

5.工具，下列菜单有：根据数据文件生成调查表文件、清理数据文件、重建索引、根据修改的调查表更新数据文件、更改字段名、编辑数据文件标签、复制数据文件结构、颜色表、数据重新编码、删除所有核对命令、压缩数据文件、创建文档、恢复文档等。

6.窗口设置，下列菜单有：水平平铺、垂直平铺、重叠窗口、显示所有窗口、工具栏等。

7.帮助。

第二行是EpiData工作过程工具栏，有6个项目：1建立调查表文件，2生成数据文件，3添加核对命令，4数据录入，5其他功能，6数据输出。

第三行是EpiData常用的几个快捷工具按钮，大多数是与我们常用的word软件相似，如：新建文件、打开文件、保存、复制、粘贴、剪切等工具按钮，其中“数据表预览、选择字段类型、数码编辑器”按钮是EpiData比较独特的。

编辑数据表文件就在下面的空白部分。

3.1建立调查表文件

点击“建立调查表文件”按钮，选择“建立新调查表文件”，命名为“脑血管病人血脂调查表”并进行保存。这时生成的是.QES文件。

3.1.1 打开原始的调查表（图2）。

图2

3.1.2 根据原始表格在EpiData输入相关内容。在“姓名”之后，点击“选择字段类型”按钮，在选项卡片之中选择“文本”，设置为文本，长度8个字节（注意一个汉字的长度需要2个字节），点击“插入”按钮（图3）

图3

3.1.3 依此类推将其他观察指标进行输入并保存（图4）

图4

3.1.4 点击数据表预览按钮，一张电子观察表就诞生了（图5）

图5

3.2建立数据文件

虽然生成的数据预览表与我们的原始观察表很相似，但是这时还不能进行数据的录入，我们需要建立数据文件，即.REC文件。

这个步骤很简单。点击“生成数据文件”按钮，选择“生成数据文件”，软件会自动提示要由我们刚刚作成的“脑血管病人血脂调查表.QES”文件，生成“脑血管病人血脂调查表.REC”文件（图6），直接选择确定，这时，软件会要求输入对数据文件的描述（数据文件标签），这里最好输入录入者的姓名，比如“陈医生”。

图6

3.3数据输入

点击“输入数据”按钮，打开“脑血管病人血脂调查表.REC”文件，这时会出现与“数据表预览”时看到的一样的表格，不过这个表格是可以填写的，现在我们就可以一项一项将数据输入，数据录入完整后，软件会自动提醒进行保存（图7），确认保存之后就可以输入下一张表格的数据了。

图7

3.4数据输出

点击“数据输出”按钮，选择“脑血管病人血脂调查表.REC”文件。EpiData为我们提供了丰富的数据输出类型，如文本文件、dBase III、Excel 文件、Stata 文件、spss文件、sas文件等，大大方便了我们后期对数据的处理。图8为输出的文本文件，图9为输出的excel文件。

图8

图9

用我们上述介绍的方法已经足以完成一个临床观察表的数字化，并且可以顺利地将数据输出并进行统计计算。但是Epidata的功能不仅于此，我们知道，Epidata有三种主要文件，上面的方法只涉及了.QES文件和.REC文件，.CHK文件有什么作用呢？

我们对于某些字段的数据并不满足于仅仅是长度或位数的设置，Epidata提供了对这些字段的进一步设置功能。点击工作过程工具条中“添加核对命令”按钮，仍旧选择“脑血管病人血脂调查表.REC”这个数据文件，同样会出现我们做好的电子表格，这时软件也会自动生成同名的.CHK文件，同时会有一个数据核对窗口（如图10）。

图10

可以看到这个数据核对窗口上半部是字段的名称、字段的内容及字段数据类型，下半部份就是我们需要设置的内容了。

4.1 Rang，Legal：是定义一个字段的数字范围及合理数。例如，我们对“年龄”字段进行设置，输入“50-85”（图11），表示这个字段只能输入50～80的数字，否则软件会弹出错误信息。

图11

同样，对“性别”字段我们可以将Rang，Legal设置为“男,女”，那么在录入数据时，一旦输入任何其他文字，软件也会弹出错误信息（图12）。

图12

4.2 Jump：跳转命令。临床上有些问题只是需要部分人来回答，例如当前字段为性别sex (1=male, 2=female) ，则可定义如果sex=1跳转至字段V23，而当sex=2跳转至V40，我们就可以在Jump后填入1>V23, 2>V40。

4.3 Must enter：如果当前字段必须输入数据，则需要使用这个规则，选择Yes。Epidata的默认选择为No。

4.4 Repeat：如果在编辑表中Repeat选择项中选择“Yes”则前一个记录中的该字段值将自动出现在下一个记录的该字段中，当然这个数值是可以改变的。

4.5 Value label：是将一组具有解释数值意义的文本与数值结合。例如，我们对“职业”这个字段进行设置，点击Value label后的“＋”，在“数据编辑标签”中设置数字和其所代表的职业，数字和职业之间用空格分开，选择“接受并关闭”（图13）。

图13

当录入职业时，按F9键，这时会弹出一张转换表，我们可以分别选择1，2，3，4，5，6分别代表工人，干部，职员，教师，农民，其他（图14）。

图14

为了保证数据录入的可靠性，我们可以让两个人分别输入同样的一组调查表数据，Epidata提供了对两个相同数据文件的检查功能。

我们还是以“脑血管病人血脂调查表.QES ”调查表文件生成“脑血管病人血脂调查表1.REC”数据文件，用“章医生”作为数据文件标签，录入和“脑血管病人血脂调查表.REC”（文件标签是“陈医生”）同样的数据，当然为了检验Epidata的数据检查功能，部分字段的变量是不同的。

点击工作过程工具条中“其他功能”按钮，选择“对两个相同数据文件进行有效性检查”，选择“章医生”和“陈医生”录入的两个数据文件，Epidata会自动对两个文件进行比较，并给出报告，这时我们发现这两个数据文件“记录1”的“FIELD5”和“记录3”的“AA”变量是不一样的（图15），追溯原表，我们发现是“记录1”和“记录3”中的“学历”和“病案号”的录入有错误。这个报告也可以存成.not文件，方便将来核查及修改。

图15

EpiData的这些功能已经能够满足一般临床科研观察数据的需要，当然如果你还有一些编程的知识就可以更好地使用这个软件。Epidata是一个免费软件，有中文版，目前最新的版本号是3.1版。希望大家能试用一下这个软件，你会觉得它对你的临床科研有很大的帮助的。

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