遥感影像内部“白点”去除技巧

“白点”怎么来的？

其实“白点”并不是值像素是白色的，实际上是该像素位置为空洞，恰巧画布背景是白色，所以显示成了白点，若画布背景是红色，就是红点！

为什么会产生“白点”？

在实际生产过程中，由于生产软件自身原因，或者人为原因，导致影像内部像素值（比如0）被标记为“无效值”了，如下图所示：

影像内部白点显示（画布背景为白色）

影像内部红点显示（画布背景为红色）

其实仔细观察会发现，“白点”位置都是阴影区域，也就是灰度值极大可能是0值，0值被标记成了“无效值”，导致使用软件打开时，被标记为“无效值”的像素不显示了！若取消“无效值”设置，所有像素都会正常显示，比如下图：

删除影像“无效值”标记之后的效果

明显可以看出，删除影像“无效值”标记之后，影像内部“白点”没了，但影像外边出现了黑边，黑边区域的值恰巧是0值，所以当0值被标记为“无效值”时，影像黑边区域不显示，内部0值也不显示，即标记为“无效值”的区域透明了，变成了画布背景的颜色，再看看下面：

删除影像“无效值”标记之后的效果（画布背景为红色）

总结：理解了为什么出现“白点”，就好去除了；总之，“白点”不是真的，影像生产过程中出现了不合格操作，导致影像内部像素值被标记为“无效值”，出现了像素透明现象，直接显示了画布的颜色。

“白点”去除方法：

最简单的方法，就是直接删除“无效值”标记，就搞定了，无需重新生成新影像！但这种方法，只能针对没有“黑边”的影像，无法解决“不规则”影像内部出现“白点”的问题。

“不规则”影像内部“白点”去除方法：

1、 首先需要去除无效的外边范围，比如“黑边”，得到真正有效的影像区域；

2、 其次再删除影像“无效值”标记；

3、 最后将第1步计算的有效范围内的影像内部0值+1输出，若是8位数据，有效范围数据自动校正为1~254；最外边无效的范围输出为0，并且把0设置为无效值，保存输出结果即可。