| Elasticsearch基本操作：索引、文档、搜索 | 您所在的位置：网站首页 › elasticsearch索引查询算法 › Elasticsearch基本操作：索引、文档、搜索 |
Elasticsearch基本操作：索引、文档、搜索
|
1、索引
在 Elasticsearch 中开始为数据建立索引之前要做的第一步操作是创建——我们的数据主要容器。这里的索引类似于 SQL 中的数据库概念。它是类型（相当于 SQL 中的表）和文档（相当于 SQL 中的记录）的容器。 存储数据的行为叫作索引。在 Elasticsearch 中，文档会归属于一种类型，这些类型会存在于索引中。 Elasticsearch 集群和数据库中核心概念的对应关系如下： Elasticsearch 集群关系型数据库索引数据库类型表文档行数据字段列数据 1.1 创建索引定义一个博客信息（blog_info）的数据表结构： 字段类型说明blog_idlong博客IDblog_nametext博客名称blog_urlkeyword博客地址blog_pointsdouble博客积分blog_describetext博客描述字段类型必须映射到 Elasticsearch 的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。 推荐本博客文章1：《Elasticsearch映射类型》 推荐本博客文章2：《Elasticsearch基本操作》 Elasticsearch教程：《Elasticsearch教程》 使用 Elasticsearch 命令创建索引： PUT /blog_info { "settings": { "index": { "number_of_shards": "2", "number_of_replicas": "1" } }, "mappings": { "properties": { "blog_id": {"type": "long"}, "blog_name": {"type": "text"}, "blog_url": {"type": "keyword"}, "blog_points": {"type": "double"}, "blog_describe": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } }参数说明： number_of_shards：该参数控制组成索引的分片（Shard）的数量。 number_of_replicas：该参数可控制复制副本（Replica）的数量，也就是说，为了实现高可用性，在集群中复制数据的次数。比较好的做法是设置该值至少为1。 执行结果：
注意：创建索引时，索引名称必须小写。 1.2 删除索引 与创建索引相对的就是删除索引。删除索引意味着删除其分片、映射和数据。 使用 Elasticsearch 命令删除索引： DELETE /blog_info执行结果：
1.3 检查索引是否存在 一个常见的陷阱错误是查询不存在的索引。为避免此问题，Elasticsearch 给用户提供了检查索引是否存在的功能。 该检查通常用于应用程序启动期间，以创建正常工作所需的索引。 使用 Elasticsearch 命令检查索引是否存在： HEAD /blog_info/执行结果：
如果索引存在，则返回HTTP状态码200；如果不存在，则返回404代码。 这是一个典型的 HEAD REST 调用，用于检查某些东西是否存在。它不返回正文响应，仅返回状态码，即操作的结果状态。 最常见的状态码如下： 20X系列：表示一切正常。 404：表示资源不可用。 50X系列：表示存在服务器错误。 1.4 打开或关闭索引 如果想要保留数据并且节省资源（内存或CPU），则删除索引的一种不错的替代方法是关闭索引。 Elasticsearch 允许打开和关闭索引，使其进入在线或离线模式。 使用 Elasticsearch 命令打开索引： POST /blog_info/_open使用 Elasticsearch 命令关闭索引： POST /blog_info/_close1.5 重建索引 有很多常见的情况都涉及更新映射。由于 Elasticsearch 映射的限制，无法删除已定义的映射，因此通常需要为索引数据重建索引。 如果要将 blog_info 数据重建索引为 blog_info2 索引，使用 Elasticsearch 命令重建索引： POST /_reindex?pretty=true { "source": {"index": "blog_info"}, "dest": {"index": "blog_info2"} }执行结果：
除了上述索引的操作方法外，还有：刷新索引、冲洗索引、强制合并索引、缩小索引、索引别名、滚动索引等操作。这里不作介绍。 2、文档 创建文档表示将一个或多个文档存储在索引中，这与在关系型数据库中插入记录的概念是类似的。 在 Elasticsearch 的核心引擎 Lucene 中，插入或更新文档的成本是相同的：在 Lucene 和 Elasticsearch 中，更新意味着替换。 2.1 批量新增文档在 Elasticsearch 中可以使用批量操作命令，向索引中批量新增文档。 使用 Elasticsearch 命令批量新增文档： POST _bulk {"create":{"_index":"blog_info","_id":"1"}} {"blog_id":1,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":150.68,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"} {"create":{"_index":"blog_info","_id":"2"}} {"blog_id":2,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":276.34,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"} {"create":{"_index":"blog_info","_id":"3"}} {"blog_id":3,"blog_name":"pan_junbiao的博客","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":316.58,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"}执行结果：
使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：
2.2 更新文档 Elasticsearch 中存储的文档可以在生存期间进行更新。 将文档 id 为3的数据中的 blog_name 字段的值修改为：pan_junbiao的博客_003 使用 Elasticsearch 命令更新文档： POST /blog_info/_update/3 { "doc":{"blog_id":3,"blog_name":"pan_junbiao的博客_003","blog_url":"https://blog.csdn.net/pan_junbiao","blog_points":316.58,"blog_describe":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的CSDN博客"} }执行结果：
使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：
2.3 删除文档 在 Elasticsearch 中删除文档的方式有两种：使用 DELETE 调用或 delete_by_query 调用。 将文档 id 为3的数据删除。 使用 Elasticsearch 命令删除文档： DELETE /blog_info/_doc/3执行结果：
使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：
从上图结果可以看出，id 为3的文档数据已被删除。 2.4 查询文档 标准 GET 操作非常快，但是如果需要通过文档 id 提取多个文档，则 Elasticsearch 提供了多个 GET 操作。 使用 Elasticsearch 命令查询文档： GET /blog_info/_doc/1查询多个文档： GET /blog_info/_mget {"ids":["1","2"]}执行结果：
3、搜索 Elasticsearch 是面向文档的，它可存储整个文档。但 Elasticsearch 对文档的操作不仅限于存储，Elasticsearch 还会索引每个文档的内容使之可以被搜索。 在 Elasticsearch 中，用户可以对文档数据进行索引、搜索、排序和过滤等操作，而这也是 Elasticsearch 能够执行复杂的全文搜索的原因之一。 3.1 查看分词结果在 Elasticsearch 中可以设置分词器，并 查看分词结果。 使用 Elasticsearch 命令查看分词结果： POST /_analyze { "analyzer":"ik_max_word", "text":"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客" }执行结果：
3.2 搜索并排序 搜索 blog_describe （博客描述）字段中包含“博客”的数据，并按照博客积分进行倒序排序。 使用 Elasticsearch 命令搜索并排序： GET /blog_info/_search { "query": { "match": { "blog_describe": "博客" } }, "sort": { "blog_points": { "order": "desc" } } }执行结果：
3.3 使用范围搜索 在实际的应用程序中，使用范围值进行搜索的情况非常普遍。 搜索博客积分在200至300的范围内的数据。 GET /blog_info/_search { "query": { "range": { "blog_points": { "from": "200", "to": "300", "include_lower":true, "include_upper":true } } } }或者： GET /blog_info/_search { "query": { "range": { "blog_points": { "gte": "200", "lte": "300" } } } }参数说明： from：范围的起始值（可选）。 to：范围的结束值（可选）。 include_lower：将范围的起始值包括在内（可选，默认为 true）。 include_upper：将范围的结束值包括在内（可选，默认为 true）。 gt：大于。 gte：大于或等于。 lt：小于。 lte：小于或等于。 执行结果：
|
【本文地址】