【python】索引img[:,:,::

2023-06-02 17:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 python索引python 索引用法举例子s[::-1][1::2]img[:,:,::-1]

python索引

用于记录python在深度学习中的使用使用到的场景是从本地opencv读取一张图片，需要将图片由bgr格式转为rgb格式。github上有些代码是cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)而有一些“调皮”的作者喜欢直接用索引 img=img[:,:,::-1] 结果都是一样的，那么img[:,:,::-1]具体是什么意思

python 索引用法

这些都是字符串、数组、列表切片的意思，代表索引出某些值其中有几种格式

s[index] —— 返回索引值为 index 的那个字符 s[start:] —— 返回从索引值为 start 开始一直到字符串末尾的所有字符 s[start:stop] —— 返回从索引值为 start 开始一直到索引值为 stop的那个字符之前的所有字符 s[:stop] —— 返回从字符串开头一直到索引值为 stop 的那个字符之前的所有字符 s[start:stop:step] —— 返回从索引值为 start 开始一直到索引值为 stop 的那个字符之前的，以 step为步长提取的所有字符

举例子 s[::-1]

就是从最后一位到最前一位的索引。

s="abcd" #字符串 print(s[::-1]) num=[1,2,3,4] #数组列表 print(num[::-1])

输出

dcba [4, 3, 2, 1] [1::2]

就是从索引1开始，步长为2，取到结束

s="abcd" #字符串 print(s[1::2]) num=[1,2,3,4] #数组列表 print(num[1::2])

输出

bd [2, 4] img[:,:,::-1]

opencv数组格式为h，w，c。因此这句话就是h，w不变，c通道从后往前读，本来是BGR 变成 RGB

import cv2 import numpy as np img = np.random.randn(112,112,3).astype(np.float32) #print(img) img1 = img[:,:,::-1] img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) assert np.allclose( img1, img2, rtol=1e-3, atol=1e-3), 'The outputs are different' print('The numerical values are same')

输出

The numerical values are same

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