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一、矩阵可逆
1. 可逆定义:
在线性代数中,给定一个n阶方阵A,若存在一n阶方阵B使得AB=BA=E,其中E为n阶单位矩阵,则称A是可逆的,且B是A的可逆阵,记作A-1 2. 可逆充要条件:(1)AB=E(E为单位阵); (2)矩阵A满秩(即r(A)=n); (3)A的特征值全不为0; (4)A的行列式|A|≠0,也可表述为A是非奇异矩阵(即行列式不为0的矩阵); (5)齐次线性方程组AX=0 仅有零解; (6)非齐次线性方程组AX=b 有唯一解; (7)A的行(列)向量组线性无关; (8)任一n维向量可由A的行(列)向量组线性表示。 注:以上条件全部是等价的 二、正定矩阵 1. 正定矩阵定义:设M是n阶方阵,如果对任何非零向量z,都有zTMz> 0,其中zT 表示z的转置,就称M为正定矩阵。 其实,在线性代数中,正定矩阵的性质类似复数中的正实数 2. 正定矩阵性质:(1)正定矩阵的行列式均大于0,且其一切顺序主子式均大于0; (2)正定矩阵的逆矩阵也是正定矩阵; (3)两个正定矩阵的和是正定矩阵; (4)正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵; (5)正定矩阵的特征值均为正。 三、正定矩阵与可逆矩阵 1.正定矩阵,一定可逆证明: 因为:“正定矩阵A的行列式均大于0,且其一切顺序主子式均大于0”, 所以:“矩阵A满秩,一定可逆” 2.举例如矩阵Q和R分别在什么情况下能保证矩阵M=ATQA+R可逆? 分析:若R是正定的、Q半正定,显然M是正定的,因为Q半正定保证ATQA半正定,而R是正定的,所以M一定是正定的; 又或者R是半正定的,Q是正定的,此时若A满秩,那么ATQA一定正定,而R是半正定的,所以所以M一定是正定的,所以矩阵M=ATQA+R可逆。 |
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