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向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx 1. 服装类别和属性预测集Category - Attribute 下载 289,222 张服装图片 clothes images; 50 个服装类别 clothing categories 1,000 个服装属性 clothing attributes; 每张图片都标注了 bounding box 和服装类型 clothing type. 1.1. 数据文件说明下载文件包括: Img - 服装图片文件夹 - 共 289,222 张图片,JPG 格式. 图片的最长边 resize 到 300,保持原始图片的长宽比 aspect ratios. list_bbox.txt - 服装 bbox 标注 - bbox 标注: [x1, y1, x2, y2],[x1, y1] 左上角位置,[x2, y2] 右下角坐标. list_category_cloth.txt - 服装类别 Category (50 类) - 分为上身服装、下身服装、全身服装三类,其 ID 分别为 1,2,3. 服装类别根据其顺序依次表示.服装类别Category预测问题可以看做是 1-of-K 分类问题. list_category_img.txt - 服装类别 Category 标注 list_attr_cloth.txt - 服装属性 Attribute (1000 种) - 服装属性Attribute类型包括五类:纹理-Texture,面料-Fabric,形状-Shape,部分-Part 和风格-Style,其 ID 分别为 1,2,3,4,5. list_attr_img.txt - 服装属性 Attribute 标注 - 服装属性标注信息,是 1000 维的向量,每维分别表示是否存在某服装属性Attribute,1 表示存在,-1 表示不存在,0 表示未知Unknown.服装属性Attribute预测问题可以看做是多标签标注 Multi-label Tagging问题. list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分 train - 训练图片集;val - 验证Validation图片集;test - 测试图片集. 1.2. 服装类别CategoryFashion Landmark 下载 123,016 张 clothes images; 每张服装图片标注了8个服装关键点 fashion landmarks,包括关键点位置location 和可见性visibility; 每张图片也标注了 bounding box, 服装类型clothing type 和 variation type. 2.1. 数据文件说明下载文件包括: Img - 服装图片文件夹 - 共 123,016 张图片,JPG 格式. 图片的最长边 resize 到 512,保持原始图片的长宽比 aspect ratios. list_bbox.txt - 服装 bbox 标注 - bbox 标注: [x1, y1, x2, y2],[x1, y1] 左上角位置,[x2, y2] 右下角坐标. list_landmarks.txt - 服装关键点标注 - 每一行的标注内容格式: image name clothes type variation type [landmark visibility 1 landmark location x_1 landmark location y_1, ... landmark visibility 8 landmark location x_8 landmark location y_8] 服装类型有三类:上身服装、下身服装、全身服装,其 ID 分别为 1,2,3. 上身服装共 6 个关键点,依次为:["left collar", "right collar", "left sleeve", "right sleeve", "left hem", "right hem"]; 下身服装共 4 个关键点,依次为:["left waistline", "right waistline", "left hem", "right hem"]; 全身服装共 8 个关键点,依次为:["left collar", "right collar", "left sleeve", "right sleeve", "left waistline", "right waistline", "left hem", "right hem"]. list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分 train - 训练图片集;val - 验证Validation图片集;test - 测试图片集 DeepFashion服装数据集 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 服装 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech 阅读过本文的人还看了以下文章: 不断更新资源 深度学习、机器学习、数据分析、python 搜索公众号添加: datayx 长按图片,识别二维码,点关注 AI项目体验 https://loveai.tech |
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