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Python Network(二)绘图draw系列draw(),draw

2023-10-13 23:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python Network(一)

目录 总述 1. nx.draw() 1.1 示例 1.2 pos参数可选内容 2. draw_networkx() 2.1 示例 2.2 补充:matplotlib颜色对照表 3. draw_networkx_nodes() 3.1 示例 3.2 font-family常用字体列表 4. draw_networkx_edges() 4.1 示例 5. draw_networkx_labels() 5.1 示例 6.draw_networkx_edge_labels() 6.1 示例

本文主要讲解network最后的绘图功能

总述 绘图 释义 draw(G[, pos, ax, hold]) 用Matplotlib绘制图形G draw_networkx(G[, pos, with_labels]) 使用Matplotlib绘制图形G draw_networkx_nodes(G, pos[, nodelist, …]) 绘制图G的节点 draw_networkx_edges(G, pos[, edgelist, …]) 绘制图形G的边缘 draw_networkx_labels(G, pos[, labels, …]) 在图G上绘制节点标签 draw_networkx_edge_labels(G, pos[, …]) 绘制边缘标签 draw_circular(G, **kwargs) 用圆形布局绘制图形G draw_random(G, **kwargs) 用随机布局绘制图形G draw_spectral(G, **kwargs) 用频谱布局绘制图形G draw_spring(G, **kwargs) 用弹簧布局绘制图形G draw_shell(G, **kwargs) 使用外壳布局绘制networkx图 draw_graphviz(G[, prog]) 使用graphviz布局绘制networkx图 1. nx.draw()

默认情况下,将图形绘制为没有节点标签或边缘标签且使用完整Matplotlib图形区域且无轴标签的简单表示形式。有关允许标题,轴标签等的更多功能齐全的图形,请参见draw_networkx()

draw(G,pos = None,ax = None,hold = None,** kwds ) 参数 类型 意义 G 必选 网络图 pos 字典,可选 以节点为键,位置为值的字典。如果未指定,将计算弹簧布局位置。有关计算节点位置的功能,请参见networkx.layout ax Matplotlib Axes对象,可选 在指定的Matplotlib轴上绘制图形。 hold 布尔,可选 设置Matplotlib保持状态。如果为True,则随后的绘制命令将添加到当前轴。 **kwds 可选关键字 有关可选关键字的描述,请参见networkx.draw_networkx() 1.1 示例 import networkx as nx # 创建空的网格 G=nx.Graph() # 添加节点 G.add_node('JFK') G.add_nodes_from(['SFO','LAX','ATL','FLO','DFW','HNL']) # G.number_of_nodes() # 查看节点数,输出结果7 # 添加连线 G.add_edges_from([('JFK','SFO'),('JFK','LAX'),('LAX','ATL'),('FLO','ATL'),('ATL','JFK'),('FLO','JFK'),('DFW','HNL')]) G.add_edges_from([('OKC','DFW'),('OGG','DFW'),('OGG','LAX')]) # 绘制网络图 nx.draw(G,pos=nx.circular_layout(G),with_labels=True)

在这里插入图片描述

1.2 pos参数可选内容

nx.circular_layout(nf)节点在圆环上均匀分布 nx.kamada_kawai_layout(nf) 这个低版本的network好像没有 nx.random_layout(nf)节点随机分布 nx.spectral_layout(nf)根据图的拉普拉斯特征向量排列节点(我也不知道这个是个啥) nx.spring_layout(nf)用Fruchterman-Reingold算法排列节点(样子类似多中心放射状) nx.shell_layout(nf)节点在同心圆上分布

2. draw_networkx()

使用Matplotlib绘制图形,并带有节点位置,标签,标题和许多其他图形功能的选项。有关没有标签或轴的简单绘图,请参见draw()

draw_networkx (G,pos = None,with_labels = True,** kwds ) 参数 类型 意义 G 必选 网络图 pos 字典,可选 以节点为键,位置为值的字典。如果未指定,将计算弹簧布局位置。有关计算节点位置的功能,请参见networkx.layout ax Matplotlib Axes对象,可选 在指定的Matplotlib轴上绘制图形。 with_labels bool,可选(默认= True) 设置为True以在节点上绘制标签 nodelist 列表,可选(默认G.nodes()) 仅绘制指定的节点 edgelist 列表,可选(默认值= G.edges()) 仅绘制指定的边缘 node_size 标量或数组,可选(默认为300) 节点大小。如果指定了数组,则其长度必须与节点列表的长度相同。 node_color 颜色字符串或浮点数数组,(默认=“ r”) 节点颜色。可以是单个颜色格式字符串,也可以是长度与节点列表相同的颜色序列。如果指定了数值,则将使用cmap和vmin,vmax参数将它们映射为颜色。有关更多详细信息,请参见matplotlib.scatter。 node_shape 字符串,可选(默认=‘o’) 节点的形状。规范作为matplotlib.scatter标记,是’so ^> v


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