Dlib安装(CPU、GPU版本)

2024-07-09 11:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录必备镜像源：一、安装Dlib(Cpu)二、安装Dlib(Gpu)1.安装CUDA以及安装CUDNN2.安装dlib

必备镜像源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 一、安装Dlib(Cpu)

1.安装Dlib前置条件,安装cmake和boost如下：

apt-get install libboost-python-dev cmake

2.安装scikit-image，cv2

pip install scikit-image pip install opencv-python

建议使用国内镜像源下载

pip install scikit-image -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install opencv-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3.直接使用pip安装dlib

pip install dlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 二、安装Dlib(Gpu) 1.安装CUDA以及安装CUDNN

ps:（一定要版本匹配否则调动后续测试flase）

详细安装教程在我之前的博客有详细介绍：点击这里进入

2.安装dlib

1.下载dlib文件

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

2.进入目标位置

cd dlib mkdir build cd build

3.编译文件

cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 cmake --build . cd .. python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1

结束之后验证dilib

python import dlib print(dlib.DLIB_USE_CUDA)

显示True则为安装成功

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