如何用EXCEL计算Z

来源：雪球App，作者： 市川新田三丁目，（https://xueqiu.com/3776526626/124843645）

Z分数（z-score），又被称作标准分数（standard score），衡量的是一组数据中的每一个数据与整组数据的平均值之间的偏离程度，即以标准差为单位表示一个具体数据到平均数的距离或离差。

Z-score可以帮助投资者了解一项资产的价格波动情况。如果数值等于零，说明价格与均值相等；如果数值为1，说明价格偏离均值的幅度为一个标准差，如果数据值低于均值，Z则为负数。在大多数情况下，99%的数据的Z-score位于正负3之间，也就是说大多数数据距离均值的偏离程度在3个标准差之间。

一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线）在一定的范围内变动，如果股价偏离均线的程度越大，未来回归均值的可能性也越大，Z分数在技术分析方面的应用就是Bollinger Band。

Z-score的公式为：z=(x-μ)/σ;其中z为标准分数；x为某一具体数据的值，μ为该组数据的平均数，σ为该组数据的标准差，即

Z-score的计算过程如下：

1、在雅虎财经网站上下载标准普尔500指数(^GSPC)2018-4-2至2019-4-1这一年期间的每日收盘价，将经调整后的收盘价整理如下：

2、用公式AVERAGE(W2:W252)计算每日回报率，W2:W252为标准普尔500指数收盘价所在单元格

3、用公式STDEVP(W2:W252)计算每日回报率，W2:W252为标准普尔500指数收盘价所在单元格

4、z分数的计算方法有两种：一是用Excel的STANDARDIZE()函数，

二是用套用z分数的计算公式，紫线标示部分为公式中所需的要素

这两种计算方法的结果是一样的。

下图显示，2018年12月美股大跌之时，标准普尔500指数偏离均值的程度最大达到3.7个标准差，其后不久，估值大幅反弹，目前的偏离程度回归至相对比较正常的1.0左右。