iloc[ ]函数（Pandas库）

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1 iloc[]函数作用

iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。

2 iloc函数使用

df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame数据结构的数据（表1就是df），a是行索引（见表1），b是列索引（见表1）。

表1 姓名（列索引10）班级（列索引1）分数（列索引2）0（行索引0）小明302871（行索引1）小王303952（行索引2）小方303100

1.iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。

import pandas df = pandas.read_csv('a.csv') print(df.iloc[1,2]) #Out：95

2.iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1，列索引为c的数据。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是从行索引从1到2，所有列索引的数据。

import pandas df = pandas.read_csv('a.csv') print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Series print(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray #Out1：0 87 # 1 95 # Name: 分数, dtype: int64 #Out2：[87 95]

iloc[].values，用values属性取值，返回ndarray，但是单个数值无法用values函数读取。

3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。

import pandas df = pandas.read_csv('a.csv') print(df.iloc[0:2,0:2]) print(df.iloc[0:2,0:2].values) #Out1：姓名班级 # 0 小明 302 # 1 小王 303 #Out2：[['小明' 302] # ['小王' 303]]

4.iloc[a]:取取行索引为a，所有列索引的数据。

import pandas df = pandas.read_csv('a.csv') print(df.iloc[2]) print(df.iloc[2].values) #Out1：姓名小方 # 班级 303 # 分数 100 # Name: 2, dtype: object #Out2：['小方' 303 100]

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