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前言
本文为 微服务负载均衡器Ribbon与LoadBalancer 相关知识，下边将对什么是Ribbon（包括：客户端的负载均衡、服务端的负载均衡、常见负载均衡算法），Nacos使用Ribbon，Ribbon内核原理（包括：Ribbon原理，Ribbon负载均衡策略，饥饿加载），Spring Cloud LoadBalancer（包括：什么是Spring Cloud LoadBalancer，RestTemplate整合LoadBalancer）等进行详尽介绍~ 📌博主主页：小新要变强 的主页 👉Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~ 👉算法刷题路线可参考：算法刷题路线总结与相关资料分享，内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~ 👉Java微服务开源项目可参考：企业级Java微服务开源项目（开源框架，用于学习、毕设、公司项目、私活等，减少开发工作，让您只关注业务！） ↩️本文上接：Spring Cloud Alibaba全家桶（二）——微服务组件Nacos注册中心 目录 微服务负载均衡器Ribbon与LoadBalancer 前言目录一、什么是Ribbon1️⃣客户端的负载均衡2️⃣服务端的负载均衡3️⃣常见负载均衡算法 二、Nacos使用Ribbon三、Ribbon内核原理1️⃣Ribbon原理2️⃣Ribbon负载均衡策略3️⃣饥饿加载 四、Spring Cloud LoadBalancer1️⃣什么是Spring Cloud LoadBalancer2️⃣RestTemplate整合LoadBalancer 后记
目前主流的负载方案分为以下两种： 集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（比如Nginx）。客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。 1️⃣客户端的负载均衡例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。
例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。
🍀（1）引入依赖 nacos-discovery依赖了ribbon，可以不用再引入ribbon依赖。
🍀（2） 添加@LoadBalanced注解 @Configuration public class RestConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }🍀（3）修改controller @Autowired private RestTemplate restTemplate; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}") public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) { // RestTemplate调用 //String url = "http://localhost:8020/order/findOrderByUserId/"+id; //模拟ribbon实现 //String url = getUri("mall‐order")+"/order/findOrderByUserId/"+id; // 添加@LoadBalanced String url = "http://mall‐order/order/findOrderByUserId/"+id; R result = restTemplate.getForObject(url,R.class); return result; } 三、Ribbon内核原理 1️⃣Ribbon原理
IRule 这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。 AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。 RandomRule看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。 RoundRobinRuleRoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性轮询负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。 RetryRule（在轮询的基础上进行重试）看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。 WeightedResponseTimeRule（权重 —nacos的NacosRule ，Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展）WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展，WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。 ClientConfigEnabledRoundRobinRuleClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。 BestAvailableRuleBestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。 ZoneAvoidanceRule （默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。）ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询(RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。 AvailabilityFilteringRule（先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例）过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。 🍀（1）修改默认负载均衡策略 （1）配置类: @Configuration public class RibbonConfig { /** * 全局配置 * 指定负载均衡策略 * @return */ @Bean public IRule iRule() { // 指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机权重） return new NacosRule(); } }注意： 此处有坑。不能写在@SpringbootApplication注解的@CompentScan扫描得到的地方，否则自定义的配置类就会被所有的RibbonClients共享。 不建议这么使用，推荐yml方式
利用@RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略。 @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, DruidDataSourceAutoConfigure.class}) //@RibbonClient(name = "mall‐order",configuration = RibbonConfig.class) //配置多个 RibbonConfig不能被@SpringbootApplication的@CompentScan扫描到，否则就是全局配置的效果 @RibbonClients(value = { // 在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类 @RibbonClient(name = "mall‐order",configuration = RibbonConfig.class), @RibbonClient(name = "mall‐account",configuration = RibbonConfig.class) }) public class MallUserRibbonDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MallUserRibbonDemoApplication.class, args); } }配置文件： 调用指定微服务提供的服务时，使用对应的负载均衡算法 修改application.yml： # 被调用的微服务名 mall‐order: ribbon: # 指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机&权重） NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule🍀（2）自定义负载均衡策略 通过实现 IRule 接口可以自定义负载策略，主要的选择服务逻辑在 choose 方法中。 （1）实现基于Nacos权重的负载均衡策略 @Slf4j public class NacosRandomWithWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; @Override public Server choose(Object key) { DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer(); String serviceName = loadBalancer.getName(); NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); try { //nacos基于权重的算法 Instance instance = namingService.selectOneHealthyInstance(serviceName); return new NacosServer(instance); } catch (NacosException e) { log.error("获取服务实例异常：{}", e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return null; } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { } }（2）配置自定义的策略 修改application.yml： # 被调用的微服务名 mall‐order: ribbon: # 自定义的负载均衡策略（基于随机&权重） NFLoadBalancerRuleClassName: com.tuling.mall.ribbondemo.rule.NacosRandomWithWeightRule 3️⃣饥饿加载在进行服务调用的时候，如果网络情况不好，第一次调用会超时。 Ribbon默认懒加载，意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。
开启饥饿加载，解决第一次调用慢的问题： ribbon: eager‐load: # 开启ribbon饥饿加载 enabled: true # 配置mall‐user使用ribbon饥饿加载，多个使用逗号分隔 clients: mall‐order源码对应属性配置类：RibbonEagerLoadProperties 测试：
Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器, 用来替代Ribbon。 Spring官方提供了两种负载均衡的客户端： RestTemplate： RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端，RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，能够大大提高客户端的编写效率。默认情况下，RestTemplate默认依赖jdk的HTTP连接工具。WebClient： WebClient是从Spring WebFlux 5.0版本开始提供的一个非阻塞的基于响应式编程的进行Http请求的客户端工具。它的响应式编程的基于Reactor的。WebClient中提供了标准Http请求方式对应的get、post、put、delete等方法，可以用来发起相应的请求。 2️⃣RestTemplate整合LoadBalancer🍀（1）引入依赖 org.springframework.cloud spring‐cloud‐starter‐loadbalancer org.springframework.boot spring‐boot‐starter‐web com.alibaba.cloud spring‐cloud‐starter‐alibaba‐nacos‐discovery org.springframework.cloud spring‐cloud‐starter‐netflix‐ribbon注意： nacos-discovery中引入了ribbon，需要移除ribbon的包；如果不移除，也可以在yml中配置不使用ribbon。 spring: application: name: mall‐user‐loadbalancer‐demo cloud: nacos: discovery: server‐addr: 127.0.0.1:8848 # 不使用ribbon loadbalancer: ribbon: enabled: false原理： 默认情况下，如果同时拥有RibbonLoadBalancerClient和BlockingLoadBalancerClient，为了保持向后兼容性，将使用RibbonLoadBalancerClient。要覆盖它，可以设置spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled属性为false。
🍀（2）使用@LoadBalanced注解配置RestTemplate @Configuration public class RestConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }🍀（3）使用 @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}") public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) { String url = "http://mall‐order/order/findOrderByUserId/"+id; R result = restTemplate.getForObject(url,R.class); return result; } } 后记
👉Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~ 👉算法刷题路线可参考：算法刷题路线总结与相关资料分享，内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~ 转载自CSDN-专业IT技术社区 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42146402/article/details/129250259 |
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