Hadoop环境配置与安装笔记

2023-12-11 05:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

Hadoop环境配置与安装

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一、Hadoop安装前的准备工作链接：https://pan.baidu.com/s/1-MQBxCdJ5sOFxro_uGLOlw提取码：t10d 1、安装CentOS操作系统（安装参考我的另一篇博客） 2、使用xshell工具进入系统中（安装与连接参考我的另一篇博客），新建两个目录tools 和 training mkdir /tools ---->用于存放软件包 mkdir /training ---->用于安装软件 3、安装JDK xshell上传jdk-8u144-linux-x64.tar.gz到tools目录下，然后执行下面的命令进行解压安装 tar -zvxf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /training/ 配置环境变量： vi ~/.bash_profile 在bash_profile文件中添加如下信息：注意更改jdk版本 export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_144 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin 让环境变量生效 source ~/.bash_profile 验证jdk是否安装成功 java -version 关闭防火墙(CentOS7下) systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 配置主机名(如何已经设置，此步骤可以如果安装的时候跟着我步骤来的就不用设置了) hostnamectl --static set-hostname niit01

说明：–static 参数代表永久生效 niit01表达你希望设置的主机名

二、安装hadoop：（1）上传hadoop-2.7.3.tar.gz到tools目录下，然后执行下面的命令进行解压安装 tar -zvxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/ （2）配置环境变量： vi ~/.bash_profile 添加如下信息：注意hadoop版本 export HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin （3）让环境变量生效： source ~/.bash_profile （4）验证是否生效： hdfs

有相关信息出现即可

三、hadoop的三种安装方式 0、首页配置主机名与IP地址的映射关系 vi /etc/hosts

在文件的末尾添加类似于

192.168.215.152 niit

这样的格式ip和主机名称选择自己的即可

vi /etc/sysconfig/network

将localhost 改成主机名例如

niit 1、本地模式（特点：没有HDFS只能进行MapReduce计算，而且只操作Linux上的文件）（1）此模式下只需要配置hadoop-env.sh文件即可，修改该文件： vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh （2）在hadoop-env.sh 文件中找到JAVA_HOME,并进行如下修改 export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171 （3）运行MapReduce程序进行测试：测试前需要创建测试目录和测试文件： mkdir ~/input vi ~/input/test.txt 输入如下内容: I love Guiyang I love Guizhou Guiyang is the capital of Guizhou 保存退出进入到： cd /training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/目录下执行： ~/output 不需要事先存在，存在会报错 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount ~/input/test.txt ~/output 查看结果： cat ~/output/part-r-0000

MapReduce程序的执行结果会默认按照英文单词的字典顺序进行了排序

2、伪分布模式 (特点：具备HDFS全部功能) 00、首页配置主机名与IP地址的映射关系 vi /etc/hosts 在文件的末尾添加类似于 192.168.215.152 niit01 这样的格式ip和主机名称选择自己的即可 vi /etc/sysconfig/network niit01 1.配置文件（0）新建一个tmp目录：mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp （1）配置免密码登录：执行如下命令： ssh-keygen -t rsa（一路回车,有y/n选择y，看到请删除此注释） cd ~/.ssh/ ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@niit01 （注意主机名，看到请删除此注释）（2）进入到/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下 cd /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop 需要对五个文件进行配置： hadoop-env.sh hdfs-site.xml core-site.xml mapper-site.xml yarn-site.xml （3）对（2）中的五个文件进行配置，配置步骤如下： a) hadoop-env.sh的配置 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 在hadoop-env.sh 文件中找到JAVA_HOME,并进行如下修改 export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171（注意版本，看到请删除此注释） b) 配置hdfs-site.xml文件： vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 在hdfs-site.xml文件的之间添加如下信息： dfs.replication 1 dfs.permissions false c)配置core-site.xml文件： vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 在core-site.xml文件的之间添加如下信息： fs.defaultFS hdfs://niit01:9000 //(注意主机名,9000不变,看到请删除此注释) hadoop.tmp.dir /training/hadoop-2.7.3/tmp d)配置mapper-site.xml文件（这个文件事先是不存在的，需要复制一份）复制 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml 在mapper-site.xml文件的《configuration》与《/configuration》之间添加如下信息： mapreduce.framework.name yarn e)配置yarn-site.xml文件：

vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml 在yarn-site.xml文件的《configuration》《/configuration》之间添加如下信息：

yarn.resourcemanager.hostname niit01 //(注意主机名，看到请删除此注释) yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle f) 格式化：HDFS(NameNode) hdfs namenode -format

成功日志: common.Storage: Storage directory /training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

g) 启动hadoop环境 start-all.sh h) 验证：

1）web界面进行验证 HDFS------http://niit01:50070 (注意主机名,打不开就用192.168.xxx.xxx:50070) Yarn--------http://niit01:8088 2）执行jps命令，看看是否会有如下5个进程： NameNode DataNode SecondaryNameNode ReourceManager NodeManager

i）如果需要停止，则执行如下操作： stop-all.sh j) 伪分布模式安装配置已完成 3、全分布模式（需要3台主机，niit01,niit02,niit03,其中niit01是主节点，其他是从节点）一、准备工作

1、所有主机安装jdk 2、所有主机都需要关闭防火墙 3、所有主机都需要配置主机名映射关系 vi /etc/hosts 4、配置免密码登录（配置两两之间的免密码登录）所有的机器都需要产生一对密钥：公钥和私钥 ssh-keygen -t rsa 所有主机需要执行 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit01 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit02 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit03 5、保证每台机器的时间是一样的如果不一样的话，我们在执行MapReduce程序的时候可能会存在问题解决方案： 1）搭建一个时间同步的服务器，网上很多教程可以使用 2）使用putty工具，可以简单实现这个功能： date -s 2018-07-30 后面必须敲一个回车

二、在主节点上进行安装配置（niit01）上传hadoop安装包，解决配置环境变量 tar -zvxf /tools/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/ 同时设置：niit01 niit02 niit03 HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3 export HADOOP_HOME PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH epxort PATH 创建tmp mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp 修改配置文件 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 设置JDK的路径-参考伪分布模式 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 参考伪分布环境添加如下信息： dfs.replication 2 dfs.permissions false 修改配置文件 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 添加如下信息： fs.defaultFS hdfs://niit01:9000 hadoop.tmp.dir /training/hadoop-2.7.3/tmp 修改配置文件 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapper-site.xml 添加如下信息： mapreduce.framework.name yarn 修改配置文件 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml: 添加如下信息： yarn.resourcemanager.hostname niit01 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle 修改配置文件 vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves 添加如下信息： niit02 niit03 格式化nameNode hdfs namenode -format

日志：common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.

将niit01上的hadoop环境复制到niit02 niit03 scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit02:/training/ scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit03:/training/ 在主节点（niit01）上启动hdfs start-all.sh

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