Java代码改动影响范围分析工具

JCCI，Java代码提交影响分析，是一个纯python库，分析Java项目的两次git提交对项目的影响，并生成树形图数据。

PYPI: jcci

项目地址：jcci

随着业务的日趋复杂，做全量回归也越来越困难 为了更加精确的定位后台项目改动所造成的影响，回归范围划定精确，提升测试效率 需要对 Java 代码提交影响面进行分析

除了少量相关英文文献，未从 Google 文献和 github 查找相关开源成熟的技术和方案。

文献：Chianti: A Tool for Change Impact Analysis of Java Programs

通过文献，结合个人开发经验，决定自主实现，主要面临的问题是 Java 文件解析和 diff 信息解析。

经过 Google 搜索找到了 python 相关的解析库，遂决定使用 python 开发此功能。

大致原理同 Idea 的 Find Usage 一致，通过代码改动定位代码影响，并不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的 controller 层

代码主要由 python 编写，主要涉及 2 个库：

通过 javalang 语法解析获取每个 Java 文件的 import class extends implements declarators methods 等信息

通过 unidiff 解析 git diff 信息（diff file, added_line_num, removed_lin_num)

然后根据文件增删的代码行去判断影响了哪些类和方法，不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的 controller 层

通过传入项目 git 地址 分支 两次的 commit id，即可分析出两次 commit id 之间代码改动所带来的影响，并生成树图数据方便展示影响链路。

新建python项目，新建python文件，代码如下：

运行时，会将项目克隆到目录中，然后进行分析，生成后缀格式为commit_id1...commit_id2.cci的文件，其中包含分析结果生成的树形图数据，打开jcci-result.html，选择分析结果的.cci文件，即可可通过视图显示。

生成树形图，展示改动影响的类和方法等，如果是web项目，可以直接将接口影响汇总展示