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基于51单片机的数字电压表设计

2023-01-22 11:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

程序运行图:

基于51单片机的数字电压表设计

仿真原理图:

基于51单片机的数字电压表设计

部分程序:

define LED_GLOBAL 1 include “led.h”

void ledDelay(uint ms)

{

uchar delayi;

while(–ms)

{

for(delayi=0;delayi

Original: https://blog.csdn.net/qq_63964231/article/details/128307436Author: 白茶茶668Title: 基于51单片机的数字电压表设计

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* – 获取nc数据的相关信息 – 绘图 – + 用matplotlib绘图 + 用Basemap绘图 + 用Cartopy绘图 + * 安装Cartopy包

获取nc数据的相关信息 from netCDF4 import Dataset import numpy as np import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt path = "F:\\OCO2.SIF.all.daily.2001.nc" csv_path = "F:\\test.csv" dst = Dataset(path, mode='r', format="netCDF4") print(dst.variables.keys()) data = dst.variables['all_daily_sif'][:] print(data.shape) long = dst.variables['lon'][:] lati = dst.variables['lat'][:] print(long[0], long[-1], lati[0], lati[-1]) print(long.shape, lati.shape) 绘图 用matplotlib绘图

参考文献1

plt.contourf(long, lati, data[10, :, :] ) plt.colorbar(label="Sif", orientation="horizontal") plt.show()

运行结果:

基于51单片机的数字电压表设计 用Basemap绘图

参考文献2

from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt lat = dst.variables['lat'][:] lon = dst.variables['lon'][:] data = dst.variables['all_daily_sif'][:] data[10] = data[10] print(data[10].shape) lon0 = lon.mean() lat0 = laan() m = Basemap(lat_0=lat0, lon_0=lon0,projection='cyl',resolution='l') m.drawparallels(np.arange(-90., 91., 20.), labels=[1, 0, 0, 0], fontsize=10) m.drawmeridians(np.arange(-180., 181., 40.), labels=[0, 0, 0, 1], fontsize=10) m.drawcoastlines() lon, lat = np.meshgrid(lon, lat) xi, yi = m(lon, lat) cs = m.contourf(xi, yi, data[10], cmap='summer') cbar = m.colorbar(cs, location='bottom', pad="10%",format='%.1f') font1 = {'family': 'DejaVu Sans', 'weight': 'normal', 'size': 16} plt.title('CSIF', font1) plt.show()

运行效果:

基于51单片机的数字电压表设计 用Cartopy绘图

参考文献3

此前 Python 最常用的地图包是 Basemap,然而它将于 2020 年被弃用,官方推荐使用 Cartopy 包作为替代。Cartopy 是英国气象局开发的地图绘图包,实现了 Basemap 的大部分功能,还可以通过 Matplotlib 的 API 实现丰富的自定义效果。

安装Cartopy包

下载安装OSGeo4W 4

Original: https://blog.csdn.net/suexisang/article/details/122768900Author: 细细47Title: python读取nc数据并绘图

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