空间数据分析

1.

空间分析：

（spatial

analysis，SA）是基于地理对性的位置和形态特征的空间数据分析

技术,其目的在于提取和传输空间信息,是地理信息系统的主要特征,同时也是评价一个地理

信息系统功能的主要指标之一,是各类综合性地学分析模型的基础

,为人们建立复杂的空间

应用模型提供了基本方法.

2.

空间分析研究对象：空间目标。空间目标基本特征：空间位置、分布、形态、空间关系

（度量、方位、拓扑）等。

3.

空间分析根本目标：建立有效地空间数据模型来表达地理实体的时空特性，发展面向应

用的时空分析模拟方法，

以数字化方式动态的、

全局的描述的地理实体和地理现象的空间分

布关系，从而反映地理实体的内在规律和变化趋势。

GIS

空间分析实际是一种对

GIS

海量地

球空间数据的增值操作。

4.

ArcGIS9

中主要的三种数据组织方式：

shapefile，

coverage

和

geodatabase。

Shapefile

由存储空间数据的

dBase

表和存储属性数据和存储空间数据与属性数据关系的.shx

文件组

成。

Coverage

的空间数据存储在

INFO

表中，

目标合并了二进制文件和

INFO

表，

成为

Coverage

要素类。

5. Geodatabase

是面向对象的数据模型，能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。

6. GIS

空间分析的基本原理与方法：根据空间对象的不同特征可以运用不同的空间分析方

法，

其核心是根据描述空间对象的空间数据分析其位置、

属性、

运动变化规律以及周围其他

对象的相关制约，相互影响关系。方法主要有矢量数据的空间分析，栅格数据的空间分析，

空间数据的量算与空间内插，三维空间分析，空间统计分析。

7.

栅格数据在数据处理与分析中通常使用线性代数的二维数字矩阵分析法作为数据分析的

数学基础。栅格数据的处理方法有：栅格数据的聚类、聚合分析，复合分析，追踪分析，窗

口分析。

8.

栅格数据的聚类与聚合分析区别：聚类是根据设定的聚类条件对原有的数据系统进行有

选择的信息提取儿建立的新的栅格数据系统的方法；

聚合分析是根据空间分辨率和分类表进

行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。

e.g.：

从遥感图像信息中提取某一地物的

方法是栅格数据的聚类，而由数字高程模型转换为数字高程分级模型便是空间数据的聚合。

9. ArcGIS9

的空间分析功能主要包括：空间分析模块、3D

分析模块、地统计分析模块、网

络分析模块、跟踪分析模块等。

10.GIS

的四种模型：要素模型（矢量类型）

，场模型（栅格类型）

，时态模型，网络模型。

11.矢量数据的空间分析方法：空间关系查询；叠置分析；缓冲区分析；泰森多边形分析；

网络分析。

12.空间关系查询中要素间的关系有：相邻关系（proximity）

；包容关系（containment）

；

叠加关系（

overlap）

。空间关系查询涉及到的：目标层—从其中查询满足条件的要素。

选择

层—比较此图层中要素与目标层中的关系。选择层是从目标层中得来的。

13.空间关系连接（spatial join）有：根据图层间的关系连接属性表；根据空间位置连接

图层属性表。

14.叠置分析：是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置的

结果综合了原来来年各个或多个层面要素所具有的属性，

不仅生成了新的空间关系，

还将输

入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

叠置分析前提条件：

要素层面必须基

于相同坐标系统、同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。

15.根据操作要素的不同，叠置分析可以分为：点与多边形叠加；线与多边形叠加；多边形

。

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